算法和参数的简单介绍
先拿两个图来展示一下
image image步伐:第一个数字是学习新卡片选择【重来】的间隔,1 表示重来的间隔是 1 分钟,即一分钟后会重新出现。后面的数字是学习新卡片时选择【一般】的间隔, 5 10 表示第一次间隔 5 分钟,第二次间隔 10 分钟;
毕业间隔:学习新卡片后连续选择【一般】的间隔;
简单间隔:学习新卡片后选择【简单】的间隔;
开始简化:其实英文是 starting ease ,即初始简易度,这个决定了每次间隔之间的倍数;
简单奖励:与选择【简单】的间隔有关;
间隔修饰符:与所有复习间隔有关。
失误次数-步伐:复习卡片选择【重来】的间隔;
新间隔:重来卡片连续选择一般/简单后,下次复习的【间隔】= 之前复习的间隔 * 【新间隔】,默认为 0;
最小间隔:因为新间隔算出来可能很小,如果小于最小间隔,就用最小间隔来替代下次复习的【间隔】;
难点阈值:设置难点阈值,即累计失误次数;
记忆难点动作:如果一张卡片的失误次数超过难点阈值,就会【暂停卡片】或者【仅标记】。
以上是所有与算法相关的术语,接下来就简单的说说算法吧!
首先,每张卡片的复习间隔都与卡片本身的简易度、上一次的间隔和此次的选项有关
如果你按下了……
【重来】
卡片进入重新学习队列,简易度减少 20 个百分点(比如,原来的简易度是 250%,现在变成 230%)
【困难】
卡片的简易度减少 15 个百分点,当前的间隔乘以 1.2。
【一般】
当前间隔乘以当前简易度,简易度不变。(比如上一次的间隔是 10 天,简易度是 250%,那么下一次的间隔就是 10*250%=25(天))。
【容易】
当前间隔乘以当前简易度再乘以简单奖励,简易度增加 15 个百分点。(比如上一次的间隔是 10 天,简易度是 250%,那么下一次的间隔就是10250%130%=32.5≈33(天),简易度为 250%+15%=265%)。
所以呢?间隔修饰符有什么用呢?
由于间隔修饰符初始值为 100%,所以任何间隔都乘以 100%,即不变。如果你想增大任何间隔,就把它调整到大于 100% 吧。
PS:简易度最低为130%,算法默认重来8次就会暂停这张卡片,免得气到你,233。
PPS:研究算法源码后我还发现,算法调用了随机算法,所以同样进度的卡片在同样的选项下可能会有不同的间隔,可以错开复习时机。
关于修改参数的模拟结果,可以参考这一篇文章。
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