Numpy学习笔记3——创建数组

1. 0和1的数组

• empty(shape[,dtype,order])
• ones(shape[,dtype,order])
• zeros(shape[,dtype,order])

2. 从现有数据创建

• array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin])
• asarray(a[, dtype, order])
• copy(a [, order])

关于array和asarray的不同：
array创建新的数组
asarray还是引用原来的数组，修改原来的数组的话用asarray创建的数组还会被修改

3. 创建固定范围的数组

• np.linspace (start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
  生成等间隔的序列
  其中
  start 序列的起始值
  stop 序列的终止值
  如果endpoint为true，该值包含于序列中
  num 要生成的等间隔的序列的数量，默认为50
  retstep 如果为True，返回样例，以及连续数字之间的步长
  dtype 输出ndarray的数据类型

np.linspace(0,100,40)

• numpy.arange(start, stop, step, dtype)
• numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, type)

4. 创建随机值的数组

np.random模块

均匀分布：

• np.random.rand(10) # 创建10个0～1的随机数
• np.random.uniform(0,100） #默认范围一个数
• np.random.randint(100) #随机整数

正态分布：

给定均值/标准差/维度的正态分布

• np.random.normal(1.75, 0.2, (3,4))
• np.random.standard_normal(size = (3,4))
  标准正态分布的均值为0，标准差为1
  方差反应数据的离散程度，方差=0则所有数据都一样