6.R中的数据结构（数据框）

一、数据结构回顾

R中用于存储数据的形式即数据结构，包括向量(vector，文档4中已介绍)；矩阵(matrix)、数组；数据框(dataframe)和列表(list) (记住各数据结构的英文，后面要用。数组了解概念就行)。

                                ——本节详细内容可参考Robert I. Kabacoff《R语言实战(第2版) 》

二、数据结构

1数据框 (dataframe)

不同列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据

#与通常在SAS、SPSS、Stata中看到的数据集类似。

矩阵创建函数为：data.frame()

特点：不同列可包含不同模式，同一列数据模式必须唯一。

data.frame()函数格式如下：

mydata＜- data.frame(col1, col2, col3, ...)

解释：

mydata数据框名字<-data.frame(col1列向量, col2列向量, col3列向量, ...)

举例：

patientID <- c(1, 2, 3, 4)

age <-c(25, 34, 28, 52)

diabetes<-c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")

status<- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")

patientdata <-data.frame(patientID, age, diabetes, status)

patientdata

2  数据框中元素的引用 (即元素的提取)

同矩阵，不过这里新学习一个符号：使用$选定数据框中某个字段的数据

举例：

patientdata$age  #选择了age这个字段的整列

#有时需要选择多个字段，但是每个字段都要输入$很麻烦

#所以可以用attach、detach、with简写代码,这里不详细介绍，下次遇到时见注释。

3 判断数据是否为数据框

is.data.frame()函数              #返回逻辑值

举例：

is.data.frame(status) #判断status是数据框吗？是就会返回TRUE,不是返回FALSE

is.data.frame(patientdata)#判断patientdata是数据框吗？