概述
过去系统分析和系统设计都是分离的，正如我们国家“系统分析师” 和“系统设计师” 两种职称考试一样，这样割裂的结果导致，需求分析的结果无法直接进行设计编程，而能够进行编程运行的代码却扭曲需求，导致客户运行软件后才发现很多功能不是自己想要的，而且软件不能快速跟随需求变化。
DDD则打破了这种隔阂，提出了领域模型概念，统一了分析和设计编程，使得软件能够更灵活快速跟随需求变化。见下面DDD与传统CRUD或过程脚本或者面向数据表等在开发效率上比较：
服务器后端发展三个阶段：
- UI+DataBase的两层架构，这种面向数据库的架构(上图table module )没有灵活性。
- UI+Service+DataBase的多层SOA架构，这种服务+表模型的架构易使服务变得囊肿，难于维护拓展，伸缩性能差，见这里讨论或Spring Web 应用的最大败笔.
- DDD+SOA的事件驱动的CQRS读写分离架构，应付复杂业务逻辑，以聚合模型替代数据表模型，以并发的事件驱动替代串联的消息驱动。真正实现以业务实体为核心的灵活拓展。
DDD革命性在于：领域模型准确反映了业务语言，而传统J2EE或Spring+Hibernate等事务性编程模型只关心数据，这些数据对象除了简单setter/getter方法外，没有任何业务方法，被比喻成失血模型，那么领域模型这种带有业务方法的充血模型到底好在哪里？
以比赛Match为案例，比赛有“开始”和“结束”等业务行为，但是传统经典的方式是将“开始”和“结束”行为放在比赛的服务Service中，而不是放在比赛对象本身之中。我们不能因为用了计算机，用了数据库，用了框架，业务模型反而被技术框架给绑架，就像人虽然是由母亲生的，但是人的吃喝拉撒母亲不能替代，更不能以母爱名义肢解人的正常职责行为，如果是这样，这个人就是被母爱绑架了。
DDD最大的好处是：接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言，而不是数据。重点不同导致编程世界观不同。
DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在国外已经成为主流。DDD认为很多原因造成软件的复杂性，我们不可能避免这些复杂性，能做的是对复杂的问题进行控制。而一个好的领域模型是控制复杂问题的关键。领域模型的价值在于提供一种通用的语言，使得领域专家和软件技术人员联系在一起，沟通无歧义。
DDD在软件生产流程中定位i如下图，DDD落地实现离不开in-memory缓存、 CQRS、 DCI、 EDA或Event Source几大大相关领域。
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