CPU 问题无非分为以下三类:
CPU 资源冗余使用
关于这个问题，可以是算法太糙，明明可以遍历一次的却遍历两次，主要出现在查找、排序、删除等环节；也可以是没有 cache ，明明解码过一次的图片还重复解码。还有，明明使用 int 就足够，偏偏
要用 long ，导致 CPU 的运算压力多出 4 倍。
CPU 资源争抢
资源争抢也有几种经典情况。
（ 1 ）抢主线程的 CPU 资源。这是最常见的问题，关键是主线程起码在 Android
Handler 优化。
6.0 版之前，没有 renderthread 的时候，其繁忙程度就决定了是否会引发用户的卡顿问题。最经典的例子就是主线程的
（ 2 ）抢音视频的 CPU 资源。跟主线程的情况不同，音视频编解码本身就消耗了大量的 CPU 资源，同时音视频编解码对于解码的速度是有硬要求的，达不到就会有产生播放流畅度的问题，试想下，听
歌的时候总卡，是不是很难受。所以最常见的一种情况就是 CPU 满负载，除了在耗电上有非常恶劣的影响外，还会让音视频没有足够的资源保持流畅播放。怎么办？通过两点挪走压垮骆驼的稻草：第
一、排除非核心业务的消耗，如下面说的 QQ 音乐的案例，还有贴耳检测的频率控制；第二、优化自身的性能消耗，把 CPU 负载转化为 GPU 负载，最经典的就是利用 renderscript 来处理视频中的影像信息。
（ 3 ）大家平等，相互抢。前面两点都有主次之分，强弱之别，但是如果是 QQ 相册，我开了 20 个线程做图片解码，那就是相互抢，我们曾经就遇到过这样的问题，效果就是导致图片的显示速度非常
慢。这简直就是三个和尚没水喝的典型案例。因此按照核心数、控制线程数还是很有道理的。
CPU 资源利用率低
CPU 就是速度与负载的博弈，用得多会耗电、会卡顿，用得少也会有问题，像启动、界面切换、音视频编解码这些场景，为了保证其速度，不好好利用 CPU ，真对不起核心数的不断飙升。而导致无
法充分利用 CPU 的因素，除了前面说的磁盘和网络 I/O 外，还有锁操作、 sleep 等。其中锁的优化，一般在锁的范围上，主要是尽可能地缩减范围
1 ． TOP 软件
TOP 软件大家应该是非常熟悉的了，依靠 adb shell top 就可以简单地列出进程的各种信息。缺点就是 TOP 本身的性能消耗就不少，所以我们在自动化测试里面的取值，一般不用 TOP 。下面举几个 TOP 的
小例子，如图 4-1 所示。
Screenshot_2024-05-10_14-29-16.png
（ 1 ）排除 0 ％的进程信息： adb shell top | grep -v ' 0 ％ S ' 。
（ 2 ）只打印 1 次按 CPU 排序的 TOP 10 的进程信息： adb shell top -m 10 -s cpu -n 1 。
（ 3 ）指定进程的 CPU 、内存等消耗，并设置刷新间隔： adb shell top -d 1 | grep com.tencent.mobileqq 。
2 ． PS 软件
adb shell ps -p -t -P -x -c ［ PID ］的例子，即用 PS 软件来形象地处理进程的身份标识，如图 4-2 所示。
Screenshot_2024-05-10_14-29-37.png
3 ． proc 下的 CPU 信息
cat /proc/ ［ pid ］ /stat ，如图 4-3 所示。
Screenshot_2024-05-10_14-29-53.png
Screenshot_2024-05-10_14-30-13.png
下面只重点介绍图 4-3 中几个关键数值的含义：
pid 进程号
tcomm 执行程序
state 进程状态
ppid 父进程号
pgrp pgrp of the process
sid session id
tty_nr tty the process uses
tty_pgrp pgrp of the tty
flags task flagsmin_flt number of minor faults
cmin_flt number of minor faults with child's
maj_flt number of major faults
cmaj_flt number of major faults with child's
utime 用户态 CPU 消耗（ user mode jiffi es ）
stime 内核态 CPU 消耗（ kernel mode jiffi es ）
cutime 子进程用户态 CPU 消耗（ user mode jiffi es with child's ）
cstime 子进程内核态 CPU 消耗（ kernel mode jiffi es with child's ）
4 ． dumpsys cpuinfo
通过执行 adb shell dumpsys cpuinfo 可以获取比起 TOP 更加简活精练的信息
5 ． Systrace 、 Traceview 与 Trepn
这些工具都跟 CPU 相关。 Systrace 和 Trace View 作为定位工具，而 Trepn 会作为耗电的分析工具
Traceview已被弃用。如果您使用的是Android Studio 3.2或更高版本，您应该使用CPU Profiler来检查通过Debug类对您的应用程序进行插桩所捕获的.trace文件，记录新的方法跟踪，保存.trace文件，并检查应用程序进程的实时CPU使用情况。
https://developer.android.com/studio/profile/traceview
https://developer.android.com/studio/profile/cpu-profiler
android List的removeAll，找需要删除的ITEM要遍历一次，删除又遍历一次.影响性能
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