3NF基础模型更注重源数据怎么放，它是一个重在数据存放的数据仓库模型，基本特性为主题，标准化，集成、相对稳定、反应数据的历史变化。
维度模型更注重数据怎么用，它是一个面向数据分析型的数据仓库，基于事实表关联维度表进行多维分析。
传统数据仓库建设层级基本是
贴源层-> 3NF基础模型->维度模型层
3NF=>2NF
维度表=>退化维度
模型的进化 一、传统数仓的3NF模型&维度模型 数据仓库建模中维度建模和3NF建模并不是OR的关系，它们更像是上下...
大数据时代，大数据存储的解决方案，往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库，到大数据环境下的数据仓库，其...
现状 针对大数据Hadoop体系中，Hive作为数据仓库工具;但是对于大数据中数据仓库上构建数据模型的方法和传统的...
对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目，尝试着说说，Hadoop 之上的数据仓库，从ETL, 数...
数据仓库（数仓）与大数据区别，数据仓库（数仓）与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别等等，这篇文章带你了解。...
无论数据仓库技术如何变化，从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据，其实只是实现技术手段的变化，数据仓库建设生...
数据仓库概述 什么是数据仓库？ 创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库就是面...
建立数据仓库不是一蹴而就的。相反，数据仓库只能一次一步地进行设计和载入数据，即它是进化性的，而非革命性的。突然建立...
「分享数据大咖实践经验 网罗职场大佬成长秘籍」 一、数据仓库的相关概念 1.什么是数据仓库 数据仓库一种面向分析的...
数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 数据仓库：数据仓库系统的主要应...
本文标题：传统数据仓库在大数据平台上的进化
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/czsmeftx.html
网友评论