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蓄水池抽样算法(Reservoir Sampling) 许多年以后,当听说蓄水池抽样算法时,邱simple将会想起...
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从一个包含n个对象的列表S中随机选取k个对象,n为一个非常大或者不知道的值。通常情况下,n是一个非常大的值,大到无...
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今天在网上看题目时,发现一个十分有趣的算法,叫蓄水池算法(Reservoir Sampling),牵扯到一点概率论...
前言 在刷Leetcode的过程种,遇到过不少类似的问题:给出一个链表,如何从中随机获取一个节点?直观的解法是把链...
问题描述: 给定一个数据流,数据流长度N很大,且N直到处理完所有数据之前都不可知,如何在只遍历一遍数据(O(N))...
蓄水池抽样是在O(n)复杂度下随机从海量动态的数据流中取m个数据的一种算法,常在机器学习中使用。 以下是对蓄水池抽...
在一个给定长度的数组中随机等概率抽取一个数据很容易,但如果面对的是长度未知的海量数据流呢?蓄水池采样(Reserv...
本文标题:蓄水池抽样算法(Reservoir Sampling)
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