一、策略监控:
整个量化交易生命周期中,最核心的还是交易策略。
在量化交易策略运行的过程中,我们要时刻关注策略的有效性,及时调整策略的参数,针对策略的参数做调整。
简单得说,如果你是有市场经验的投资者,阻拦我们的将会是计算机语言基础。那么可以先从可视化语言开始,通过在这一平台上锻炼自己。慢慢构建策略,然后逐步转向 Python 高端量化交易。如果是IT从业者,阻拦我们的将会是市场投资经验,也千万不要小看这一点,作为合格的量化投资者,两类知识缺一不可
最后,需要提醒大家的是,随着交易进行,我们也要观察策略的有效性。当发现策略出现超出预期的亏损时,就要重新评价这个策略。因为市场特征是会变化的,我们当下形成的策略主要是针对过去的市场特征。一旦市场特征发生变化就要对策略模型及时调整,或者暂时中止这个策略。
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