Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性。相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。
外文名:Impala
开发公司:Cloudera公司
释义:一种新型查询系统
特点:快速作用提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据
软件授权:开源免费
什么是Impala?
Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟。
换句话说,Impala是性能最高的SQL引擎(提供类似RDBMS的体验),它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。
优点
- Impala不需要把中间结果写入磁盘,省掉了大量的I/O开销。
- 省掉了MapReduce作业启动的开销。MapReduce启动task的速度很慢(默认每个心跳间隔是3秒钟),Impala直接通过相应的服务进程来进行作业调度,速度快了很多。
- Impala完全抛弃了MapReduce这个不太适合做SQL查询的范式,而是像Dremel一样借鉴了MPP并行数据库的思想另起炉灶,因此可做更多的查询优化,从而省掉不必要的shuffle、sort等开销。
- 通过使用LLVM来统一编译运行时代码,避免了为支持通用编译而带来的不必要开销。
- 用C++实现,做了很多有针对性的硬件优化,例如使用SSE指令。
- 使用了支持Data locality的I/O调度机制,尽可能地将数据和计算分配在同一台机器上进行,减少了网络开销。
功能
- mpala可以根据Apache许可证作为开源免费提供。
- Impala支持内存中数据处理,它访问/分析存储在Hadoop数据节点上的数据,而无需数据移动。 [2]
- 使用类SQL查询访问数据。
- Impala为HDFS中的数据提供了更快的访问。
- 可以将数据存储在Impala存储系统中,如Apache HBase和Amazon s3。
- Impala支持各种文件格式,如LZO,序列文件,Avro,RCFile和Parquet。
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