数据类型的使用注意

易混淆点记录：

1.所有 整形包装类对象 之间，全部使用equals方法比较。
说明：对于Integer var = ？在-128 至127 范围内的赋值，Integer对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的Integer值可以直接用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑。推荐使用equals方法进行判断。

2.浮点数之间的等值判断，基本数据类型用 == 来比较，包装数据类型用equals来判断。
说明：浮点数采用“尾数+阶码” 的编码方式，类似科学计数法的 “有效数字+指数”的表示方式，二进制无法精确标识大部分的十进制小数，
正例：

        float a = 1.0f - 0.9f;
        float b = 0.9f - 0.8f;
        float diff = 1e-6f;
        if (Math.abs(a - b) < diff) {
            System.out.println("true");
        }

        BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
        BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
        BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
        BigDecimal x = a.subtract(b);
        BigDecimal y = b.subtract(c);
        if (x.equals(y)) {
            System.out.println("true");
        }

3.为了防止精度缺失，禁止使用构造方法的方式把值转化为BigDecimal对象。
说明：BigDecimal(double) 存在精度损失风险，在精确计算或值比较从场景中可能会导致业务逻辑异常。
如：BigDecimal a=new BigDecimal(0.1f)；实际存储值为：0.10000000149
正例：优先推荐入参为String 的构造方法，或者使用BigDecimal的valueOf方法，此方法内部其实执行了Double的toString,而Double的toString按Double的实际能表达的精度对尾数进行了截断。

BigDecimal recomment1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recomment2 = BigDecimal.valueOf(0.1);

4.注意Math.random()这个方法返回的是double类型，注意取值范围0<=x<1(能够取值到零，注意除0异常)，如果想获取整数类型的随机数，不要将x放大10的若干倍然后取整，直接使用Random对象的nextInt或者nextLong方法。

        Random r = new Random();
        int a1 = r.nextInt();
        long a2 = r.nextLong();