Schema与数据类型优化

我们在定义表结构时或者在对表进行修改时，需要注意一些东西

数据类型

1. 使用越大数据类型，则会使用更多的内存，所以在选择数据类型时就尽量考虑合适的类型
2. Mysql在存储char类型数据时，会删除所有的末尾空格
3. Mysql在存储Text和Blob类型数据时，是当做一个对象进行存储的，当值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”存储区域来进行存储。
4. 时间类型有两种datetime和timestamp，datetime能保存大范围的值，从1001年到9999年,精度为秒;timestamp能保存1970以来的秒数，由于只使用4位字节的存储空间，所以最大只能存储2038年，当超过这个范围，在插入或者修改时就会报错。
5. 选择行标识符时，尽量选择性能好的类型，例如整数型。
6. 使用不同的类型的标识符进行连表，性能可能会不一样

范式和反范式

在教科书上，一般都会追求范式，一级、二级等等。但是在实际中，过度的范式，会导致过多的连表，导致索引失效、查询时间增加、开发难度等问题，所以一般都需要两者相结合，例如增加缓存表或者汇总表，可以通过触发器来进行自动维护。

使用alter table

在使用alter table时，需要注意它极大可能会导致表的重建，表的重建会锁住整张表，导致数据库的性能整体下降，特别是大表，我在实际工作中，给一张上亿行的表增加过字段，需要3个小时才能完成，而且也出现了性能上的问题。