1. DDD的架构

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1. 用户接口层（Controller层）

用户接口层负责向用户显示信息和解释用户指令。

2. 应用层（Service层）

应用层是很薄的一层，理论上不应该由业务规则或逻辑，主要面向用例和流程相关的操作。也可以完成

• 编排多个聚合服务和领域对象完成业务操作；
• 调用其他微服务的应用服务，完成微服务之间服务的组合和编排；

应用服务是在应用层的，它负责服务的组合、编排和转发，负责处理业务用例的执行顺序以及结果的拼装，以粗粒度的服务通过 API 网关向前端发布。还有，应用服务还可以进行安全认证、权限校验、事务控制、发送或订阅领域事件等。

3. 领域层（domain层）

领域层的作用是实现企业核心业务逻辑，通过各种校验手段保证业务的正确性。领域层主要体现领域模型的业务能力，它用来表达业务概念，业务状态和业务规则；

领域层包含聚合根，实体，值对象。领域服务等领域模型中的领域对象；

领域模型的业务逻辑主要是由实体和领域服务来实现的：

• 实体会采用充血模型来实现所有与之相关的业务功能。
• 实体和领域对象在实现业务逻辑上是同级的，当领域中的某些功能，单一实体（或者值对象）不能实现时，领域服务就会出马他可以组合聚合内的多个实体（或者值对象），实现复杂的业务逻辑。

4. 基础层（Repository）

基础层是贯穿所有层的，它的作用就是为其它各层提供通用的技术和基础服务，包括第三方工具、驱动、消息中间件、网关、文件、缓存以及数据库等。比较常见的功能还是提供数据库持久化。

基础层包含基础服务，它采用依赖倒置设计，封装基础资源服务，实现应用层、领域层与基础层的解耦，降低外部资源变化对应用的影响。

1. 比如说，在传统架构设计中，由于上层应用对数据库的强耦合，很多公司在架构演进中最担忧的可能就是换数据库了，因为一旦更换数据库，就可能需要重写大部分的代码，这对应用来说是致命的。那采用依赖倒置的设计以后，应用层就可以通过解耦来保持独立的核心业务逻辑。当数据库变更时，我们只需要更换数据库基础服务就可以了，这样就将资源变更对应用的影响降到了最低。

2. 传统架构迁移到DDD架构

传统企业应用大多是单体架构，而单体架构大多是三层架构。。三层架构解决了程序内代码间调用复杂、代码职责不清的问题，但这种分层是逻辑概念，在物理上它是中心化的集中式架构，并不适合分布式微服务架构。

DDD 分层架构中的要素其实和三层架构类似，只是在 DDD 分层架构中，这些要素被重新归类，重新划分了层，确定了层与层之间的交互规则和职责边界。

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• DDD 分层架构在用户接口层引入了 DTO，给前端提供了更多的可使用数据和更高的展示灵活性。

• DDD 分层架构将业务逻辑层的服务拆分到了应用层和领域层。应用层快速响应前端的变化，领域层实现领域模型的能力。

• 另外一个重要的变化发生在数据访问层和基础层之间。三层架构数据访问采用 DAO 方式；DDD 分层架构的数据库等基础资源访问，采用了仓储（Repository）设计模式，通过依赖倒置实现各层对基础资源的解耦。

仓储又分为两部分：仓储接口和仓储实现。仓储接口放在领域层中，仓储实现放在基础层。原来三层架构通用的第三方工具包、驱动、Common、Utility、Config 等通用的公共的资源类统一放到了基础层。

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项目级微服务的内部遵循分层架构模型就可以了。领域模型的核心逻辑在领域层实现，服务的组合和编排在应用层实现，通过 API 网关为前台应用提供服务，实现前后端分离。但项目级的微服务可能会调用其它微服务，你看在下面这张图中，比如某个项目级微服务 B 调用认证微服务 A，完成登录和权限认证。

通常项目级微服务之间的集成，发生在微服务的应用层，由应用服务调用其它微服务发布在 API 网关上的应用服务。你看下图中微服务 B 中红色框内的应用服务 B，它除了可以组合和编排自己的领域服务外，还可以组合和编排外部微服务的应用服务。它只要将编排后的服务发布到 API 网关供前端调用，这样前端就可以直接访问自己的微服务了。

3. 杂谈

ddd领域驱动设计用人话怎么讲。

别犟，无论是传统mvc的先设计表结构还是ddd的先设计领域层在设计表结构。归根到底最终还是要设计表结构的。只不过ddd一直给人一种感觉设计领域对象图更厉害的样子——“你看我可是画了领域图，可不是er图哟”

那么透过现象看本质，所有业务目的不就是为了curd吗？一般来说数据库会有一张基表，n个辅表。甚至在数据中台，只有一张打平表。那么什么样的数据要抽取成为辅表。什么样的数据配置是表属性？是开发自己定还是根据领域划分定的区别。

一般来说，有些数据会高并发写操作，我们新开一个辅表，有些数据不会变更。我们可能会违反数据库范式将其作为冗余属性配置到表记录中。

那么ddd中领域层就很好解释通，我们将聚合根作为基表，将其他实体看作辅表，将值对象看着表记录的属性。其实就是ddd中实体的变与值对象的不变。分析领域行为的目的其实就是有依据的建立表…不像mvc上来开发根据产品需求自己去建表。

• 说下聚合这回事。就是整体与部分的关系。订单明细不能独立于订单，它们就是聚合关系。用户可以独立于订单 ，它们就不是聚合关系。

• 说下值对象和实体，按理说没必要纠结。重点考虑目前这个字段是否经常变化。实体也不一定会有自己单独的表，（挂在表上其实本质就和值对象一样）只是概念区分，没必要太较真。

• 说下聚合根和实体，本质都是实体，只不过聚合根是基表，实体是辅表。比如我创建订单一定会创建订单明细，我删除订单一会会删除订单明细。且对领域的增删改一般是通过聚合根实现的。不能直接去操作实体。

• 说下充血对象的事情 ，其实我一直以来有疑问。不过大致现在想明白些，校验分为三种：参数格式校验交给充血对象、借助其他领域服务校验交由应用层、领域内其他实体的校验交由领域服务。

• 说下充血对象和贫血对象，贫血对象简单粗暴，充血对象昂贵而优雅。一般来说领域模型中出现类似继承、多态的情况，则应该继承与多态的部分以充血对象的形式进行实现。

• 说下ddd工厂，首先不是设计模式的工厂模式，你可以理解就是创建一个领域对象的方法集合（spring bean）一般由应用层调用将dto转化成do 、基础设施层调用将多个po填充为do。

• 说下ddd对齐语言的事情。业务不会关心你的几表和n个辅表。他们就知道订单对象里面有一个订单明细的集合。而我们的domain object或者领域代码就是这样表现的。其订单表和订单明细的详细操作逻辑封装在仓库（基础设施层）

• 再说下ddd解决的是增删改的问题。查询操作直接走基层设施层封装的方法即可。

• 最后说下软件就是校验+入库。ddd说入库操作应该解耦，于是交给了仓库。还剩下校验，说应该充实对象。不要做贫血对象。于是一部分交给了do、又说编排工作应该交给应用层，于是跨领域服务的校验交给了应用层 （但是应用层说：我是你x吗？）于是交给了工厂，应用层不需要关注领域对象创建的细节、那么领域层也不能啥也不做，于是领域层完成的是聚合实体间的校验。

• 最后说下：ddd不会落地的人讲概念。会落地的人还是讲概念。这就是生活吧。