文/鱼叔（微信公号-鱼叔说：imyushu）
我目前长期订阅的报刊分别是《第一财经周刊》（刊物）和《21世纪经济报道》（报纸），其中《一财》是付费的电子版，主要是轻便好收拾（当然，也比纸质的便宜）。
我通过它们保持与商业财经资讯的连接。
在阅读的过程中我在思考对于快速发生和变化的世界，记者们要在短时、高压下快速的、有质量的交稿，应该会有什么“模板”吧。（顺便提一句，鱼叔当年高考第一志愿是新闻学，对无冕之王充满了美好的憧憬）
于是，边看边琢磨，逐步总结了一下二者在文章构思与写作上的一些“套路”。
基本套路：1人物；2数据；3对比。
商业文章的写作套路其实可以用来协助我们记录对某些现象的讨论和观察。
01 人物
商业报道为了增强可读性，开篇很喜欢以一个具体的人物为由头/线索，且这个具体人物会穿插在行文之中，并在结尾处再次呼应。
举例说明，在《一财》2016.9.5中一篇名为《网上药店历险记》的开头是这样的：
“我代理了9家医药电商，政策风向一变，眼看公司就快撑不住了。”8月的最后一周，在一场医药行业的饭局上，黄筱杰目睹了一个做传统药店电商运营生意的公司老板在席间的哭诉。
作为康爱多网上药店的战略负责人，黄筱杰知道过去这一个月，国内网上药店领域经历了一场震荡。
套路：
1、具体的人物：身份、背景（以及其他的细节刻画），在财经类杂志中对于人物的身份、从业背景、学历背景以及与某些大佬或知名企业之间的关联是用得最多来刻画人物的因子。如，“毕业于宾夕法尼亚大学MBA的亚青在华尔街拿到了全职的Offer，正巧京东在那一年开始了海外院校的管培生计划……”
2、细节的刻画：时间细节、一场医药行业的饭局、哭诉
3、用人物开场会让读者更有代入感，如同电视剧或电影，时间久了人们不一定记得完整的剧情，但是会记得其中的人物。
再看一个案例，《一财》2016.8.1《京东做金融，是个好生意吗？》的开篇：
在一次大学演讲中，有人向投资大师查理·芒格提问，大致意思是你觉得什么样的人生是成功的。查理·芒格说，我大概知道什么样的人生失败率比较高，比如，不停转换你的点，不专注。
这对金麟的人生决定产生过重要影响——是否要放弃东方证券分析师职位加入京东金融。这位投资大师说，人要在自己的能力圈行事。他对这句话的自我消化是，当你超越能力圈时，遇到的挑战与威胁会比较大。
想必通过这两个案例，你应该找到了一点“以人物为线索”的感觉。
02 数据
用数据说话是常被人忽略的一个套路，但恰恰是一个非常有效、有力的套路。
《一财》和《21世纪》都有非常强的数据来源及数据库，也有非常强的数据可视化团队。
使用数据的好处不言自明：让论述更真实，让观点更权威，“看起来”更可信。
其中有非常多类似的数据来支撑作者的行文，无论是用文字的描述，或者是数据可视化的方式：
如何获取数据？
一种是自己团队的调研，如上图中的中国运动30城数据中的大部分数据为《一财》自己团队策划、调研所得。
另一种是购买或共享的数据，包括行业内的数据共享/购买，或者行业外的数据共享/购买。
至于数据来源留意数据图标的附注即可“按图索骥”锁定来源。
行业内的数据共享，例如同是财经媒体的彭博新闻社Bloomberg News（彭博也有自己出版的《彭博商业周刊》）。
行业外的数据共享就较为广泛了，大致可以分为几个层次：
1、世界统计数据
2、国家层面数据
3、中国的宏观统计数据
4、地区层面数据
5、行业层面数据
6、企业层面数据
上述1-4的数据可以通过各类统计局、统计年鉴获得，诸如：
· 联合国统计局（UN statistics division）
·国际货币基金组织数据库（IMF database）
·经济合作发展组织（OECD)经济合作发展组织数据库和出版物
·国家统计局网站
·中国统计年鉴
·中经数据库
·国务院发展研究中心信息网数据库
5-6的数据来源更为广泛，因为这类数据市场化准入门槛和获取数据的难易程度较之于1-4数据更低一些。
可以通过如下方式获得：
·上市企业年报（进入官网—投资者关系即可下载）
·券商/投行的研究报告
·行业协会白皮书/报告
·各大咨询机构报告（如麦肯锡、普华永道、德勤、埃森哲等都会有定期的重点行业、地区研究报告）
相关的工具或网站推荐：
·Wind资讯。Wind可以说是数据分析专业人士必备的一个数据库，诸多有数据分析需求的公司也都购买了相应的数据库权限，这是一个一站式的，较为周全的数据来源。《21世纪》和《一财》，以及诸多券商研究报告的数据也会常常采用于此。
·易观网（http://www.analysys.cn/）。也是财经媒体经常引用的数据来源，其中简化版的数据也足够的丰富，足以音符非专业数据分析人员的数据需求了。
·惠博智能策略终端和人才经济论坛，这是另一个微信公众号“曹将”（CJPPTAO）推荐过的一个渠道，详见《秘籍 | 如何快速熟悉一个领域》（点击底部阅读原文可跳转至这篇文章）
·还有一类是行业类或专业类的，例如投资并购方向关注“晨哨网”、商业地产“赢商网”等等。
易观网截图
对于数据的搜集和整理会是一个日积月累的过程，所以并不是很多人愿意投入精力在其中（当然，也包括我在内），但是每当需要使用数据时又得漫天的搜索，因此有志于发展自己数据方面优势的朋友可以考虑逐步建立自己的一个数据库，通过印象笔记、Onenote等先从基本的数据搜集开始吧。
另外，关于数据可视化，这又是一门需要花点时间的技能，这方面我也不擅长，因此推荐几个资源，感兴趣的朋友可以进一步深究其中的奥秘。
· 微博：刘万祥ExcelPro，《Excel图表之道》、《用地图说话》作者，他专注于简单实用、专业有效的商务图表沟通方法，关于如何通过Excel即可实现数据可视化方面算得上是一名民间高手。同时，他在网易云课堂推出的系列在线课程《向华尔街日报学图表》、《Excel Dashboard：一页纸仪表板报告》、《向经济学人学图表》系列虽然小贵，但绝对是绝佳的教程。
· 微博：Simon_阿文，是秋叶团队一员。其在微博上部分公开、在网易云课堂中完整版的《和阿文一起学信息图表》在线课程算是轻量化的信息图表优化课程，可以有效的帮助你提升图表的颜值。
· Office官方：还有一个便捷的途径，但需要自己进行一定的摸索，就是在Office2013开始Office官方自带的隐藏功能，在“插入”选项卡中点击“应用商店”，你会发现Office也有一个类似于App Store的“市场”，系统会自动匹配一些插件进行推荐。（这项隐藏功能不仅在Excel中有，在PPT、Word中也有，可以尽情去发掘）。
Office自带的插件
03 对比
除了具体人物为主线的贯穿，数据为支撑的论证，财经媒体还常用对比，即将主题延伸至同类的企业、行业、区域、人群进行横向对比，或者按照时间序列进行纵向对比。
在商业文章中大量可以看到这类的对比，文字类的如《一财》2016.8.1《京东做金融，是个好生意吗？》：
在B2C领域，京东金融推出白条，蚂蚁金服推出“花呗”，腾讯借助微信支付推出微粒贷，百度则与中信银行合作建立百信银行，试图推出更有竞争力的产品。
蚂蚁金服、腾讯和百度则在C端用户运营上更用力，蚂蚁金服围绕支付宝做生态、腾讯围绕微信社交做生态，而百度则围绕LBS（基于位置的服务）和O2O做生态。
图表类的如（其实用PPT也能完成下图，所以不必担心自己不会PS大法，只要有想法）：
通过对比可以展现更宏观的视野和格局，从而为所要表达的主题在格局中找到一个合适的定位，如此，更清晰。
如果有了对数据套路的积累，再完成对比，则更容易了。
简要回顾前文内容
1、商业财经类文章的写作套路有助于我们对一些现象的记录、论证和思考。
2、基本套路：人物、数据、对比
人物：增加可读性；刻画得具体。
数据：增加可信度；需注意积累。
对比：可拓展视野，展示格局。
3、部分资源见图中推荐。
希望对你有所帮助。
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