本周主要学习参数的估计,中间涉及公式较多,暂不考虑其推导过程,知道其数据分布即可,待后续使用时再进一步学习。
一、点估计 常用的点估计的方法:矩法、极大似然法、贝叶斯估计法、最小二乘法。这里只介绍前两种 矩估计法 理论依据:...
———————————————————————————————————————— method of moment...
数理统计的基本概念 数理统计:以数学和概率论为基础研究如何有效收集有随机性的数据,例如抽样(如美国大选)、试验设计...
参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数,用来估计总体参数的统计量称为估计量,根据一个具体样本计算出来的估计量的数...
提出背景 对总体X的估计 理解矩 一阶矩指的是随机变量的平均值,即期望值,二阶矩指的是随机变量的方差 阶矩是用来描...
关于参数识别,一方面自己在学习模式识别时接触到了,另一方面在学习现代信号处理时又接触到,但即便是这样两次大的学习机...
1 参数估计 在很多的机器学习或数据挖掘的问题中,我们所面对的只有数据,但数据中潜在的概率密度函数是不知道的,其概...
(本文仅用于个人学习,大部分来源于上课ppt) 非参数估计能处理任意的概率分布,而无需假设密度函数,主要的方法有直...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55780975 https://blog.csdn.n...
本文标题:<第七章>参数的估计
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/dbbanctx.html
网友评论