课程4个阶段
一、监督学习
机器学习问题分类：
1、连续数据回归；
2、离散数据分类；
二维特征可以画点表示，如果数据特征为无线维，可以使用支持向量机映射到计算机内存。
二、机器学习理论
通过课程，知道学习型算法是有效的。
通过证明定理，保证学习型算法的有效性。
三、无监督学习
给出一组数据，你从中可以得出怎么有趣的结构。
聚类问题是无监督学习的一种。
使用聚类算法进行图像识别。
使用聚类算法从嘈杂的多种声音中提取一种声音。
机器学习问题分类：
1、连续数据回归；
2、离散数据分类；
二维特征可以画点表示，如果数据特征为无线维，可以使用支持向量机映射到计算机内存。
通过课程，知道学习型算法是有效的。
通过证明定理，保证学习型算法的有效性。
给出一组数据，你从中可以得出怎么有趣的结构。
聚类问题是无监督学习的一种。
使用聚类算法进行图像识别。
使用聚类算法从嘈杂的多种声音中提取一种声音。
课程4个阶段 一、监督学习 机器学习问题分类：1、连续数据回归；2、离散数据分类； 二维特征可以画点表示，如果数据...
机器学习-斯坦福公开课 第1集 机器学习的动机和应用 有一个课程资料网站需要记录一下，时间点不确定 ICA alg...
机器学习的动机与应用 Machine Learning CS-229 Andrew Ng 第一次了解到吴恩达是在...
1 机器学习介绍 1.1 什么是机器学习 1.2 机器学习的应用 1.3 机器学习基本流程与工作...
机器学习的动机与应用 Background：说自己对Machine Learning一无所知好像又知道一点儿，说自...
一、认识自动机器学习 1、自动机器学习的概念： 自动机器学习（AutoML） 旨在通过让一些通用步骤 (如数据预处...
参考内容：斯坦福大学公开课 ：机器学习课程Stanford-CS-229-CN Video 1 机器学习的动机与应...
主要内容 机器学习、深度学习与相关实例概述 机器学习的角度看数学 数学分析： 导数与梯度、Taylor展式的应用 ...
Python是机器学习领域最优秀的编程语言之一，与同样支持机器学习且自带机器学习应用的MATLAB不同的是，由于P...
1.问题的动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣...
本文标题：[第1集] 机器学习的动机与应用
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dbgbvxtx.html
网友评论