课程4个阶段

一、监督学习

机器学习问题分类：
1、连续数据回归；
2、离散数据分类；

二维特征可以画点表示，如果数据特征为无线维，可以使用支持向量机映射到计算机内存。

二、机器学习理论

通过课程，知道学习型算法是有效的。
通过证明定理，保证学习型算法的有效性。

三、无监督学习

给出一组数据，你从中可以得出怎么有趣的结构。
聚类问题是无监督学习的一种。
使用聚类算法进行图像识别。
使用聚类算法从嘈杂的多种声音中提取一种声音。