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微服务架构下的系统拆分指南(二)

微服务架构下的系统拆分指南(二)

作者: 一块积木 | 来源:发表于2017-04-11 19:21 被阅读0次

    作为技术者,我们不能只从技术的角度来考虑微服务的价值,而是要从商业价值的角度去衡量它,因为世间的决策者们最终都是逐利的,其能否带来更大的商业价值这一点才是决策者们首要考虑的因素。

    1. 微服务带来了扩容的弹性

    放在第一位的,当然是我认为最重要的一个好处,以前单片系统,在使用量达到系统规格上限时,就需要扩容,而扩容通常都要从购买硬件做起,刀片,存储……更有甚者甚至还要建设新的机房,构建时间动辄以月计算,这在如今是不能够接受的。
    互联网时代,老板们最渴望的是,当客户涌来时,系统有足够的容量能够”笑迎八方客“,而客户稀少之后,又能够将资源释放以保持比较低的运行成本(哪怕省两毛钱电费也是好的),因此,速度和容量相比,容量的弹性其实是更重要的考量因素,因为如今系统面对的通常都是上百万的用户的冲击,而你不能让客户天天面对 “500” 的错误。
    服务拆分以后,热点服务可以针对性的进行弹性扩容,而相对冷的模块则可以维持比较低的硬件使用水平。“好钢用在刀刃上”,会为企业带来更高的硬件利用率,从而降低扩容的成本。而相对的,服务拆分带来的性能损失则在次要位置,并且通过性能优化,适当的硬件加强,是可以补足的。

    春运是典型的系统容量和请求无法匹配的场景

    2. 微服务可以一定程度的缩短交付时间,从而在有限的期限内能够尽可能多的交付功能

    老板们当然希望多快好省的上线他们的系统带来商业利益,而多快好省这四个因素里面,多和快往往占着很高的比重,因为功能完备,系统可用性就会比较强,因为上线快速,就会更快的抢占市场获取利益,以战养战,推动商务运作进入正向循环模式。
    而这,正是微服务的优势,因为微服务都是独立开发,因此在明确各服务之间接口与关系以后,通过并行开发的方式,采用某种程度的人海战术去堆,确实可以缩减特性功能的上线时间。用项目管理上的说法就是,因为你的模块都独立了,因此任务关键路径全被拆掉了,而关键路径缩短就意味着交付时间的提前。在经营者的眼睛里面看,这就意味着可以更快的抢占市场创造价值。而以战养战,迭代获利,无疑是微服务的一个重要魅力。

    但是,再强调一点,老板们的成本并没有降低,因为微服务带来的系统复杂性的提高,开发整套系统的成本甚至还增高了,时间缩短和成本降低没有必然联系,这一点必须要有清醒的认识。

    3. 微服务带来了功能更新的便捷

    如今商业需求千变万化,需求热点的更迭速度都是以天来计算,而之前的系统特性从设计到交付都需要花费半年的时间,甚至更久。这在如今的商业模式下是会错过很多市场窗口期的。系统设计的再精妙,再完备,再无懈可击,不能带来商业价值也不过是垃圾一堆而已。
    微服务的局部更新能力解决了这个问题,微服务本质上就是在说解耦,整体
    微服务这一点就非常优秀,因为模块小,因此可以“润物细无声“的一点点的上线,而不用一股脑的扔上去,对于老板们来讲,这确实太吸引人了,它可以把功能分解成数个小服务逐个的上线,每次上线速度都会比原来一整块的上线要快。就算是某一次更新出错了,你只要把有问题的模块拿下来就好了,不用那么大张旗鼓的回退。尤其对于互联网企业来讲,是一个致命的吸引力。

    4. 微服务的架构在地理容灾方面会有一定的成本降低

    做过地理容灾的人都知道,现在说两地三中心,同城备份,跨域备份,很多时候都是以一整套系统为单位进行复制,在不同的地理位置去构建完全一样的系统以备万一,花钱就是两倍,三倍甚至更多,这显然是CXO们不乐意看到的情景。

    到了微服务时代,每一个服务组件都是可以替换的,而且每一个组件都要求有自愈的功能,我们就可以在组件的粒度上去进行更精细的控制,而且更能充分的发挥备份系统的能力,最终达到降低成本的目的。

    5. 微服务带来了技术异构的可能性

    如今的技术没有哪个是完美的,最简单的,C没有自动管理内存的能力,最终写出了很多泄露内存的代码,Java倒是规避了这个,但时不时的GC也很让人困扰。因此很难用同一个技术栈去搞定一个系统所有的问题。从老板们的眼睛来看,当你为了系统1%的问题而大动干戈的时候,就得考虑技术异构了。

    先放着一个观点,没事儿别谈技术异构,建议直到“忍无可忍,无需再忍”的时候再搞,例如搞一个Web系统模块,每个都很独立,但是使用框架五花八门,Spring MVC有,Struts2有,纯Servlet也有,请问你的维护组遇到这么五花八门的模块的时候,没有骂娘吗?

    异构过多维护成本过大,不做异构会在研发上付出较大代价之间,建议倾向前者。
    实施之前的评估,你要考虑的问题有:

    1. 团队的学习曲线
    2. 新技术带来的品质问题(更倾向于非功能性问题,例如性能,稳定性,安全性问题等)
    3. 维护团队维护新组件的成本

    (未完待续...下一章开始真正进入讨论实施的话题)

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