上一节介绍了两组比较中如何展示差异基因数目，这一节的内容更进了一步，我造了一种图，可以用来表示具体的差异基因。
想象一下你的单细胞数据同时包含对照组和实验组，在做完前期的基础分析之后，得到了A B C D等共享的亚群，现在你想知道在A亚群中，实验组和对照组比较有哪些差异基因。
类似的场景也可以是你的数据有多个肿瘤患者，每个病人都有配对的原发灶、转移灶，现在想每个病人单独看看原发、转移的差异基因。
怎么想到这个图的
说到差异基因，火山图大家一定都画过，但是如果有多个亚群、多个病人，那么多张火山图又显得冗杂了。
再来看看这个图
每一列是一个亚群，纵轴是log2FC，有正有负。一眼看上去也只能大致看出基因的多少，包含信息并不多。
如果把这两种图结合起来呢？就是这样子的
这张图怎么看
每个panel表示一个亚群或是一个病人，横轴表示显著性，从中间向两边都是越来越显著（整张图右下角的箭头就是说的这个意思）；纵轴表示log2FC，有正有负。中间两条横向虚线是log2FC的阈值，只有当p值和log2FC同时满足一定阈值才会算作差异基因。
所以每个panel里面只有右上角、左下角才是差异基因，才会被涂上颜色。另一方面，右下角、左上角空出来了，可以把基因label加上去，充分利用空间，这些基因名也是对齐的。
这张图的难点有以下几个：
- 图形的整体构思
- 基因名如何对齐
- 分面还是拼图的选择（最终选择了拼图）
获取代码
这个系列都会采取限时公开的方式共享代码，24小时内是免费的。超过这个时间如何获取，后台回复2022A可知（可能需要你动动小手转发一下）。
代码是从count开始的，即使完全不懂单细胞，也能把图画出来，比较友好，希望对大家有用。代码和测试数据的网盘链接如下：
- 链接：https://pan.baidu.com/s/1aWkC9Ddj_RAWp0ecy6juTA
- 提取码：94r7
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