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【Python爬虫】知乎-虫师的粉丝信息

【Python爬虫】知乎-虫师的粉丝信息

作者: 倔强的潇洒小姐 | 来源:发表于2018-03-19 18:35 被阅读129次

    目的:爬取知乎,虫师主页的粉丝信息

    1、寻找真实请求

    虫师的关注者练习(注意:需要先登录)

    使用谷歌浏览器开发者工具寻找包含关注人信息的真实请求,以“followers”开头的请求,返回的是一个JSON格式的数据,该数据对应“关注他的人”:

    image.png

    双击这个请求,返回一个JSON格式的数据,可以通过安装JSONView插件在浏览器中更好地显示该数据

    image.png
    2、代码爬取
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # __author__ = 'Carina'
    
    import requests
    import pandas as pd
    import time
    
    # 添加请求头
    headers = {
    "authorization": "填上你的authorization",    
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36",
    }
    user_data = []
    def get_user_data(page):   # 实现翻页爬取功能
        for i in range(page):
            url = "https://www.zhihu.com/api/v4/members/hu-hu-66-21/followers?include=data%5B*%5D.answer_count%2Carticles_count%2Cgender%2Cfollower_count%2Cis_followed%2Cis_following%2Cbadge%5B%3F(type%3Dbest_answerer)%5D.topics&offset={}&limit=20".format(i*20)
            r = requests.get(url, headers=headers).json()['data']   # 关注他的人都保存在data下面
            user_data.extend(r)
            print("正在爬取第%s页" % str(i+1))
            time.sleep(3)   # 爬取时间间隔
    
    if __name__ == "__main__":
        get_user_data(10)
        df = pd.DataFrame.from_dict(user_data)
        df.to_excel('users.xlsx', "users")
    

    途中遇到的问题:

    1、返回“500 Server Error”,是由于网站反爬虫的原因
    知乎的反爬虫机制是通过核对请求头信息实现的

    解决办法:添加hearders请求头信息解决,根据Request Headers的选项添加,对比知乎的请求头信息和常见的请求头信息,尝试后发现authorization和User-Agent是必须要的

    请求头信息承载了关于客户端浏览器、请求页面、服务器等相关的信息,用来告知服务器发起请求的客户端的具体信息


    补充知识

    • Pandas库的DataFrame的 from_dict() 可以很方便地把爬取到的数据保存为DataFrame格式的结构化数据

    • HTTP Hearders:阅读HTTP响应头和请求头信息对照表,了解请求头和响应头的概念以及每个Header所代表的具体含义

    • 更多关于requests headers的用法,可以查阅requests的官方文档

    • JSON:javascript object notation的简写,是一个轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,是目前前后端最常用的数据交互格式之一
      连接API进行数据爬取的时候,数据的一般返回格式为JSON

    • JSONView插件:使JSON格式的数据在谷歌浏览器中更好地呈现

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