jupyter做groupyby,agg聚合时不报错，但pych

问题：jupyter做groupyby聚合时用agg不报错，但pycharm上报错ValueError: Must produce aggregated value

代码如下：

df=df.groupby('continu_flag').agg(
            {'uli': lambda x: np.unique(x), 'appeartime': lambda x: list(x)[0],
             'stayTime': lambda x: sum(x)}).reset_index(drop=True)

解决方法：

transform和agg所不一样的地方，对agg而言，会计算得到A，B，C公司对应的均值并直接返回，但对transform而言，则会对每一条数据求得相应的结果，同一组内的样本会有相同的值，组内求完均值后会按照原索引的顺序返回结果，详细见下图：

image.png
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具体为什么改了下面的可以在pycharm上运行，原因还没搞清楚，总之是可以了。

df_g = df.groupby('continu_flag')
df_uli = df_g[['uli','appeartime']].transform(lambda x:list(x)[0])
df_uli['stayTime'] = tra_df_g['stayTime'].transform(np.sum)
df_uli = tra_df_uli.drop_duplicates(keep='first')

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/101284491
https://blog.csdn.net/qq_42314245/article/details/115469438