第一周 - Introduction

机器学习定义：

一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务 T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判， 程序在处理 T 时的性能有所提升。

机器学习算法类型：

学习算法最常用两个类型就是监督学习、无监督学习。

监督学习

监督学习是指利用已有的数据样本，训练得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练后的模型，将所有的输入映射为相应的输出。

监督学习分类

1、连续数据回归（regression）；
2、离散数据分类（classification）；

无监督学习

在无监督学习中，没有属性或标签这一概念， 我们只有一个数据集，你能在其中找到某种结构吗？
聚类问题是无监督学习的一种。

开发环境

先用Octave来实现这样一个学习算法原型，只有在确定这个算法可以工作后才开始迁移到C++、 Java或其它编译环境。