Hadoop 3.+ CentOS 7 下安装步骤

作者: CocoAdapter | 来源:发表于2017-11-16 17:56 被阅读0次

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纯命令行环境，虚拟机配置集群

本机环境
windows 10

image.png
集群配置：master + slave1 + slave2, 三台机器均为 1核心 2GB 内存 20GB硬盘, master 可以配置小内存点，slave是工作节点需要大点

准备

新建虚拟机，最低配置 1核心 2GB 内存 20GB硬盘
安装 Cento OS7系统，选择 '最简安装' 降低系统负担；给root用户设密码

本文只讨论单root用户的情况，所以没有任何权限的问题（实际上这是不安全的

修改主机名

# hostname // 查看当前主机
localhost.admin
# hostname master // 修改主机名为master
# exit // 登出

重新登入
联网
5.1 通过ifconfig 确定虚拟机的网卡， ens33 (lo 是本地回环）

image.png

5.2 键入命令

# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33    // 取决于自己的网卡
设置 ONBOOT=yes
# service network restart

通过pscp软件把JDK和Hadoop的压缩包传入, 解压, 配置JDK(略)

Master 安装Hadoop

创建一些目录供 Hadoop 程序使用。可能变的很大，最好选一些分配磁盘空间较多的挂载点下的路径

mkdir -p /root/hadoop/tmp  
mkdir -p /root/hadoop/var  
mkdir -p /root/hadoop/dfs/name  
mkdir -p /root/hadoop/dfs/data

改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 中的几个配置文件. 相关配置具体含义及作用不属于本文讨论范围，请参考其它相关文档。

2.1 core-site.xml // Hadoop整体的一些参数配置

<property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/usr/local/hadoop-3.1.2/tmp</value>
</property>
<property>
     <name>fs.default.name</name>
     <value>hdfs://test-1:9000</value>
</property>

2.2 hdfs-site.xml // HDFS模块的配置

<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.1.2/dfs/name</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.1.2/dfs/data</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
</property>

2.3 mapred-site.xml // MapReduce模块的配置
假设我的Hadoop 路径是 /usr/local/hadoop-3.0.0-beta1，下同

<property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>test-1:49001</value>
</property>
<property>
     <name>mapred.local.dir</name>
     <value>/usr/local/hadoop-3.1.2/var</value>
</property>
<property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
</property>
<property>
     <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
     <value>/usr/local/hadoop-3.1.2</value>
</property>
<property>
     <name>mapreduce.map.env</name>
     <value>/usr/local/hadoop-3.1.2</value>
</property>
<property>
     <name>mapreduce.reduce.env</name>
     <value>/usr/local/hadoop-3.1.2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>

2.4 yarn-site.xml // YARN模块的配置, 很重要, 稍微不注意就跑不起来。比如说内存，最简单的 wordcount 都需要超过 1GB 内存，所以低于了就跑不了。具体请参考 YARN中内存和CPU两种资源的调度和隔离

<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>test-1</value>
   </property>
   <property>
        <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
   </property>
   <property>
        <description>The address of the scheduler interface.</description>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
   </property>
   <property>
        <description>The http address of the RM web application.</description>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
   </property>
   <property>
        <description>The https adddress of the RM web application.</description>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
   </property>
   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
   </property>
   <property>
        <description>The address of the RM admin interface.</description>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
   </property>
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
 <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
   </property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
   </property>
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>2048</value>
   </property>
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>1</value>
   </property>
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
   </property>

2.5 hadoop-env.sh

补一行
export JAVA_HOME=YOUR_JAVA_HOME_PATH

2.6 works // 工作节点配置
将里面的localhost删除, 改为

test-2
test-3

2.7 sbin/start-dfs.sh sbin/stop-dfs.sh
在空白位置补

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

2.8 sbin/start-yarn.sh sbin/stop-yarn.sh
在空白位置补

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

执行命令

在 namenode 上执行 hdfs namenode -format
然后进入 sbin 目录下
./start-all.sh

正常的话，根据配置文件不同，可能细微差别
NameNode 是 MR 的 master 节点，DataNode 是 worker；NodeManager 是 YARN 在工作节点上的，ResourceManger 是主节点。

image.png

HDFS的管理介面, YARN 的管理介面

可以根据跑 demo 然后看报不报错，报什么错再改。

配置静态ip

3.1 在VMware 的虚拟网络编辑器中查看

image.png

3.2 # vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 // 取决于自己的网卡

// 重点
BOOTPROTO=static //取消DHCP
IPADDR=192.168.209.130 //任意指定IPV4地址, 但要在子网内
GATEWAY=192.168.209.2 //输入在 3.1中看见的
NETMASK=255.255.255.0 //输入在 3.1中看见的
DNS1=223.5.5.5 //阿里DNS
DNS2=223.6.6.6 //阿里DNS

最终如下

image.png

输入ifconfig 查看是否成功修改

配置环境变量 #vi /etc/profile

image.png

不要忘了 source /etc/profile

Slave

克隆两台虚拟机，完整克隆，打开
[Slave两台都要]修改hostname
[Slave两台都要]修改自己的IP
[Slave两台都要]， # vi /etc/hosts
image.png

配置免密ssh

[Master, Slave1, Slave2]

ssh-keygen  -t   rsa   -P  '' //敲回车就行， 保证公匙一致
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys // 把自己的公匙写入authorized_keys

[Master, Slave1, Slave2]
互相拷贝

// master
ssh-copy-id root@slave1
ssh-copy-id root@slave2 
// slave1
ssh-copy-id root@master
ssh-copy-id root@slave2 
// slave2
ssh-copy-id root@master
ssh-copy-id root@slave1

测试均免密通过才算配置正确，否则一定要检查原因并排除

ssh root@localhost
ssh root@other_server

启动

[Master]

hdfs namenode -format
/usr/local/hadoop-3.0.0.beta1/sbin/start-all.sh

WEB管理界面

image.png

可能问题

防火墙没关

systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld

SELinux没关
执行mapreduce任务报错

# hadoop classpath // 找到hadoop的classpath
# vi yarn-site.xml
// 在里面补
<property>
    <name>yarn.application.classpath</name>
    <value>XXXX</value>
</property>

参考 http://www.jianshu.com/p/b49712bbe044

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本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ddcfvxtx.html

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