《人工智能》这本书作者是大名鼎鼎的李开复。简单说一下李开复，出生于台北，祖上是四川成都。卡内基梅隆大学计算机系博士毕业生，曾在苹果、微软和谷歌等世界知名IT公司从事研发工作。之后，创办创新工场，专注于人工智能、大数据、教育等互联网领域的投资。
因此，作者在学历、工作经验和人生经历方面，对人工智能有着真知灼见，足以引领我们加深对人工智能的理解。
《人工智能》封面 （图片源自作者）
人工智能最近已经是如火如荼了，那么，到底什么是人工智能呢？
一、人工智能
人工智能的定义
在学术界目前没有统一的定义，这一点确实有些出乎意料。下面列举一下书中提到的5种人工智能的定义：
定义1：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序；
定义2：AI就是与人类思考方式相似的计算机程序；
定义3：AI就是与人类行为相似的计算机程序；
定义4：AI就是会学习的计算机程序；
定义5：AI就是根据对环境感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
看完以上的定义，估计依旧是一头雾水，不过这些都不重要，关键的是我们需要知道人工智能的发展进度，如何更好地服务我们的生活。如果非要一个定义的话，似乎可以用一个等式描述：人工智能=大数据+深度学习。
深度学习
这么一说，依旧是丈二和尚摸不着头脑，大数据倒是听说不少，而深度学习听着更加玄乎。举个例子，谷歌通过让计算机“观看”一千万段视频“学会”了在视频中辨认出一只猫，这就是深度学习事例化的描述。
深度学习是将真实世界中的问题通过数学建模，从而解决该问题。不太准确地可以理解为深度学习就让计算机做应用题。就像学生做数学应用题那样，通过分析条件，列式，计算，得出答案。
大数据
深度学习需要大数据去训练，就像我们人类学过新课之后，需要做大量的练习才能掌握知识点。因此，大数据就像是练习题。不过，大数据不能望文生义地理解是大量的数据，更重要的是有价值的数据。就像NBA中，统计每位球员的得分、篮板、助攻、抢断和盖帽，此外还会统计上场时长，这些数据对分析球员的能力是有价值和参考性的。
大数据的运用也带来一些负面问题，主要是数据安全。如果像《今日简史》中那样说的，个人数据被一部分人掌控，通过人工智能可以实现对多数人的“隐形控制”。因为现在每个人都是一个数据源，通过算法分析个人喜好，通过推送相关商品是商业用途。通过数据分析影响选民的决定，将多数人成为可操控的木偶，确实让人冒冷汗。
什么是人工智能 （图片源自作者制作）
没有必要过于追究人工智能的定义，最重要的是不断挖掘新技术，规范技术边界，让人工智能更好地适应和融入社会，同时也掀开人工智能的神秘面纱，从而减少不必要的恐慌。
那么，你是如何理解人工智能的呢？
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