时下的人工智能教育是社会的一个热点、甚至是一个风口。那人工智能教育到底是什么呢？
从现在市场来看，人工智能教育主要分为两个赛道：
一、是人工智能对教育进行赋能
主要体现在两个方面：
1.人工智能赋能学校基础设施，让学校、课堂网络化、智慧化。诸如：人脸识别的门禁系统、网络协同的双师课堂、以及近期被广泛议论的由旷世出品的监测学生课堂行为状态的人脸识别应用等等。
2.人工智能赋能教学练测评，让教学及学习个性化，提升教与学的效率。诸如：松鼠AI的自适应学习系统、英语流利说千人千面的学习体验等等。
二、是对人工智能知识进行教育
主要表现在机器人教育、人工智能教育、编程教育等让学生学习人工智能知识，掌握编程能力。
新学习方式
何为新的学习方式，顾名思义就是跟传统学习方式有差异的地方，而传统的学习方式就是我们耳熟能详的以应试为主的先教后学再考、题海战术、千人一面的PPT的教学方案、唯分数唯成绩论的学习。
反观，一直以来推行的素质教育，以先学后教再测的翻转课堂、慕课，以千人千面的个性化学习，以资源共享、网络协同的双师课堂教学模式为代表的所谓新型的学习方式。
除了应对应试教育的个性化学习方式之外，当下的素质教育、人工智能教育还需哪些学习方式才能够在教学模式、教育理念上进行变革呢？
或许，还有这几个学习方式需要我们关注，游戏化、社交化、协作型、问题式、自主型、探究型、项目式等7个。
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