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2018-04-28

2018-04-28

作者: Nemo1025 | 来源:发表于2018-04-14 00:41 被阅读0次

爬虫:夜景、日出、蓝天、烟火、

室内、文字(未找到)

筛选删去以下图片:

1、明显不符合类型的图片

2、卡通的图片

3、不是相机拍摄后直接的照片

4、照片上该类型不占大篇幅的,就是这个照片可能不属于该类的

猫狗已有,人像

雪景/雪山?

n04296562,舞台

n09421951 沙滩

n09428293 海滩

n09193705 雪山

n12057211 植物

n12620546 植物

n09332890 风景

n03100240 轿车 check

n02814533 轿车 check

n03930630 轿车 check

n04285008 运动型轿车 check

n02804414 婴儿

n02825657 建筑

n03781244 建筑

n03788195 建筑

n03837869 建筑

n03877845 建筑

n03956157 建筑

n07730033 花

n07248320 书

n07714571 蔬菜

n07716358 蔬菜

n07718747 蔬菜

n03871628 零食

n03792782 自行车 check

n04482393 儿童自行车

n02835271 双人自行车

n04592741 飞机

n06794110 交通标志

n03637318 灯

ssh gw1

会要求google auth:

ssh 10.30.200.158

1.本地-》gpu:

本地 rsync -avz -rP xxxfile owner@172.16.9.101::momo/data/nifeng

服务器: scp owner@172.16.9.101:/data/nifeng/xxxfile ./

sudo mv xxxfile /nfs/zw/nifeng/work/

2.gpu-》本地:从gpu机器将数据存储到172.16.9.101这台,然后从本地拉取172.16.9.101里面的数据。

gpu主机执行:#rsync -avz --progress xxxfile owner@172.16.9.101::momo/data/nifeng

scp xxxfile owner@172.16.9.101:/data/nifeng

本地:rsync -avz -rP owner@172.16.9.101::momo/data/nifeng/xxxfile Documents/

总结

(1)、*.tar 用 tar –xvf 解压

(2)、*.gz 用 gzip -d或者gunzip 解压

(3)、.tar.gz和.tgz 用 tar –xzf 解压

(4)、*.bz2 用 bzip2 -d或者用bunzip2 解压

(5)、*.tar.bz2用tar –xjf 解压

(6)、*.Z 用 uncompress 解压

(7)、*.tar.Z 用tar –xZf 解压

(8)、*.rar 用 unrar e解压

(9)、*.zip 用 unzip 解压

linux zip压缩。

zip -r fileName.zip 文件夹名

tar

tar命令可以用来压缩打包单文件、多个文件、单个目录、多个目录。

常用格式:

单个文件压缩打包 tar czvf my.tar file1

多个文件压缩打包 tar czvf my.tar file1 file2,...

单个目录压缩打包 tar czvf my.tar dir1

多个目录压缩打包 tar czvf my.tar dir1 dir2

解包至当前目录:tar xzvf my.tar

将某个文件夹下的图片重命名为 1.jpg 2.jpg ...

sh

num=1

for file in $(ls ./); do mv $file $num.JPEG; num=$((num+1)); done

num=1

for file in $(ls ./)

do

echo "$num"

echo "current file: $file"  

mv $file $num.jpg  

num=$((num+1))  

done

shell批量给文件增加前缀和后缀

sh

for files in $(ls *.JPEG); do mv $files "bluesky."$files; done

for files in $(ls *.png)

do mv $files “bluesky.”$files  

done

Ubuntu opencv安装成功:https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171

OPPOR15系列

拍照时通过AI智能可以识别16种标签和120种多标签组合场景

http://www.cnmo.com/news/632504.html

华为Mate 10

13种拍摄场景,包括蓝天、花朵、绿植、海滩、日出/日落、舞台、食物、文字、夜景、雪景、猫、狗、人像

http://mobile.zol.com.cn/661/6610445.html

https://bbknews.wordpress.com/2017/11/16/智能场景识别有多出色?-ai手机样张堪称惊艳/

https://bbknews.wordpress.com/2017/11/16/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%87%BA%E8%89%B2%EF%BC%9F-ai%E6%89%8B%E6%9C%BA%E6%A0%B7%E5%BC%A0%E5%A0%AA%E7%A7%B0%E6%83%8A%E8%89%B3/

小米

http://tech.qianlong.com/2018/0322/2475533.shtml

FinePix A 系列

FinePix AX355

http://www.fujifilm.com.cn/products/digital_cameras/a/finepix_ax355/features/page_02.html

取景框中的场景会被自动识别并选择为适当的相机设置之一:肖像、风景、夜景、微距(特写)、夜景肖像和背光肖像。

索尼相机

http://service.sony.com.cn/DI%5Ci-Manual%5CDSC-W810%5Czh-CN/contents/TP0000329591.html

其他

图普科技:对实际应用场景分为室内、室外、自然风景和其他四大分类,每个分类都会按照实际场景细分为多个类别

https://www.tuputech.com/trail/upload/559e4e44040a5ee37e450560/559e88fa6f7910b622d37fbb/0/trail.html

数据集

ImageNet

AI challenger比赛 场景分类2017 从400万张互联网图片中精选出8万张图片,分属于80个日常场景类别,例如航站楼、足球场等。每个场景类别包含600-1100张图片。

https://challenger.ai/competition/scene/subject

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563

场景图像

Street Scences 图像数据

Places2 场景图像数据

UCF GoogleStreet View 图像数据

SUN 场景图像数据

遥感图像场景分类数据集

https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/79117124

1. UC Merced Land-Use Data Set

图像像素大小为256*256,总包含21类场景图像,每一类有100张,共2100张。

下载地址:http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

  1. RSSCN7 Data Set

图像像素大小为400*400,总包含7类场景图像,每一类有400张,共2800张。

下载地址:https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents(未下载)

6.AID dataset

has 30 different scene classes and about 200 to 400 samples of size 600x600 in each class.

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1mifOBv6#list/path=%2F

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