continuous:连续
categorical:离散
unsupervised:无监督 告诉机器特征，让机器去总结 聚类
supervised: 有监督 告诉机器特征与结果，让机器学习了，然后预测
Clustering 聚集
Dimensionality Reduction 降维 维数约简
SVD矩阵奇异值分解
PCA 主成分分析
K-means 聚类算法
Regression 回归
Linear Regression 线性回归
Polynomial Regression 多项式回归
Decision Trees 决策树
Randeom Forests 随机森林是一个包含多个决策树的分类器
Association Analysis关联分析
Apriori Apriori算法是一种用于关联规则挖掘（Association rule mining）的代表性算法
FP-GrowthFP-Growth算法是韩家炜等人在2000年提出的关联分析算法
Hidden Markov Model 隐马尔可夫模型(HMM)是一个输出符号序列统计模型
classification 类别
KNN 邻近算法
Logistic Regression 逻辑回归
Naive-Bayes朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法
SVM :支持向量机算法
连续和离散说的都是训练结果
回归：就像房价，根据各种数据（楼龄、地域、楼层、面积等等）回归预测结果
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