1. 本人台式机环境配置如下：
CPU型号：i7-8700k 6核 12处理器
显卡为RTX 2080 Ti，显存11G
32G内存
台式机中已有cuda版本为9.2
cuda9.2
2. 下载cuda10.2以及cudnn8.0.4
官网下载cuda10.2版本（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）
cuda10.2
以及对应版本的cudnn（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）
对应cuda10.2版本的cudnn8.0.4
准备好cuda和cudnn
当双击cuda10.2，直接进行安装时，发现：
安装到这，发现需要vs2017以上的版本
并且安装pytoch的时候，对于visual studio的环境也有要求，至少VS2017以上！（ https://github.com/pytorch/pytorch#from-source）
pytorch需要安装VS2017以上版本
这里直接下载安装Visual Studio 2019
去VS官网下载VS2019的社区版
双击后开始下载安装，需等半小时以上
安装完成后，重启电脑，再运行一下CUDA10.2的安装exe可执行文件
安装完毕
nvcc -V命令显示CUDA10.2安装成功
在CUDA的安装目录中出了之前的cuda9.2外又多了一个10.2的文件夹，可随时切换版本
解压cudnn后得到三个文件夹
将这三个文件夹中的内容复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2对应目录下：
cudnn中bin文件夹复制到cuda
cudnn中include的所有头文件复制到cuda中对应文件夹内
cudnn中lib中x64文件夹下的库文件复制到cuda对应文件夹中
在系统环境变量中加添加CUDA10.2的bin和lib路径
至此，就完成了cuda9.2到cuda10.2的升级。
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