Ubuntu 17.04 opencv源码编译安装

本文主要针对Ubuntu 17.04版本下，opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。

1. 安装 gcc cmake 编译环境

sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui

本文提供两种源码编译方式，一种是cmake命令，另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译

2. 该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ，需安装 pip 对python包进行管理

sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python3-pip

3. 配置pip 清华源加速包下载更新速度(寻找飞一样的感觉)

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
# 在pip.conf 中添加以下内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

4. 安装python 以及 python3 下的数据分析包

pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn 
pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn

5. 安装其他依赖

# git : 版本控制
# gfortran fortran编译器
# yasm 汇编编译器
# ffmpeg 系统自带
sudo apt-get install checkinstall yasm gfortran git ffmpeg
sudo apt-get install libxvidcore4 libgtk-3-dev
sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev 
sudo apt-get install libtiff5-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libqt4-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev
sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev
sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev
sudo apt-get install x264 v4l-utils

6. 可选依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen

7. 下载并且安装OpenCV3

• 安装git
  sudo apt-get install git
• 下载OpenCV3
  git clone https://github.com/opencv/opencv.git
• 下载OpenCV_Contrib
  git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

OpenCV 从 3.0 开始，就将一部分内容（比如 SIFT 等）分离到 opencv_contrib 中。因此，要完整安装 OpenCV，还需要安装 opencv_contrib。

7. 命令编译

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
      -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
      -D WITH_TBB=ON \
      -D WITH_V4L=ON \
      -D WITH_QT=ON \
      -D WITH_OPENGL=ON \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
      -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
# 查看cpu 核心数
nproc
# 如果你有8个核心 
# 切换至 build 目录中，执行下面命令，编译源码并链接生成相应的动态库以及可执行文件
make -j8
# 执行完成后，再执行以下命令，将生成的可执行文件以及动态库安装到指定的安装目录中。
sudo make install
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

8. 用图形化工具配置生成 makefile

• 切换至 opencv 目录，然后新建一个目录，用于存放 cmake 生成的配置文件。
  mkdir build
cd build

• 在你的图形界面的软件中找到 cmake-gui 打开

  然后在 Where is the source code 中添加 opencv 的目录路径，在 where to build the binaries 中添加刚才新建的 build 目录

• 然后点击下面的Configure,选择 Unix Makefiles,然后选择 default ...。点击 OK，从而处理 opencv目录下的 CMakeLists.txt 。并且在 Build 目录下生成 CMakeCache.txt 及 Makefile 等相关文件。

• Configure配置结束后，将会出现类似以下配置界面

  
  

以下是需要修改的部分

CMAKE_BUILD_TYPE 修改为 RELEASE
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 设为 opencv_contrib 中的 modules 目录的路径（比如，/home/arvin/opencv_contrib/modules）
在 BUILD_EXAMPLES 的复选框里 打勾
在 INSTALL_C_EXAMPLES 的复选框里 打勾
在 INSTALL_PYTHON_EXAMPLES 的复选框里 打勾
在 WITH_FFMPEG 的复选框里 打勾
在 WITH_GTK 的复选框里 打勾
在 WITH_V4L 的复选框里 打勾
在 WITH_TIFF 的复选框里 打勾
在 WITH_PNG 的复选框里 打勾
在 WITH_JPEG 的复选框里 打勾
在 WITH_JASPER 的复选框里 打勾
取消 WITH_CUDA 的复选框里的勾
取消 WITH_CUFFT 的复选框里的勾

• 然后点击Configure，应用刚才的修改并且将修改内容更新至 build 目录下的 CMakeCache.txt 中。然后点击 Generate，更新 Makefile。

• 安装OpenCV3 及 OpenCV3 的额外包

  cd opencv/build/
  

  make -j8
  

  sudo make install
  

   sudo ldconfig
  

9. 测试环境是否配置成功

# 在命令行打开你的python 解释器，输入以下命令
import cv2 
print cv2.__version__
# 若看到类似以下输出，则表示配置成功
'3.3.0-dev'