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SQL语句常用命令整理---多表查询

SQL语句常用命令整理---多表查询

作者: Elder | 来源:发表于2016-12-11 21:55 被阅读2757次

    多表查詢之关连查询

    多表数据连接查询,简称连接查询。本篇我们来一同学习多表连接查询的相关用法,主要內容有:

    1. 内连接查询
    2. 外连接查詢
    3. 查询结果合并
    4. 子查询

    首先第一张表还是我们之前用到t_employee,我们在另外新建一个表t_dept(部门表)建表命令如下:

    drop table if exists t_dept;
    create table t_dept(
    _id int primary key,
    deptno int(11),
    dname varchar(20),
    loc varchar(50));
    

    插入数据:

    insert into t_dept
    (_id,deptno,dname,loc)
    values
    ('1','10','ACCOUNTING','NEW YORK'),
    ('2','20','RESEARCH','DALLAS'),
    ('3','30','SALES','CHICAGO'),
    ('4','40','OPERATIONS','BOSTON');
    

    笛卡尔积

    select * from t_employee,t_dept;
    
    • 结果如下:
    empno ename job mgr hiredate sal comm deptno _id deptno dname loc
    7369 SMITH CLERK 7902 2011-03-12 800 null 20 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
    7369 SMITH CLERK 7902 2011-03-12 800 null 20 2 20 RESEARCH DALLAS
    7369 SMITH CLERK 7902 2011-03-12 800 null 20 3 30 SALES CHICAGO
    7369 SMITH CLERK 7902 2011-03-12 800 null 20 4 40 OPERATIONS BOSTON
    7499 ALLEN SALESMAN 7698 2012-03-12 1600 300 30 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
    7499 ALLEN SALESMAN 7698 2012-03-12 1600 300 30 2 20 RESEARCH DALLAS
    7499 ALLEN SALESMAN 7698 2012-03-12 1600 300 30 3 30 SALES CHICAGO
    7499 ALLEN SALESMAN 7698 2012-03-12 1600 300 30 4 40 OPERATIONS BOSTON

    从结果可以看出,两张表中的每条记录都进行了重组,导致最终查询结果的条数为两张表中的记录数的乘积,这样的结果积在数学上称为笛卡尔积。简单比喻下就是所有可能的组合都进行了组合。

    内连接(INNER JOIN)

    使用比较运算符(包括=、>、<、<>、>=、<=、!>和!<)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。

    • 特殊:自连接:查询每个员工的姓名、职位和领导姓名
      方法1:
    select t1.ename,t1.job,t2.ename 
    from
          t_employee t1,
          t_employee t2 
    where
            t1.mgr = t2.empno; 
    

    方法2:

    select t1.ename,t1.job,t2.ename
    from t_employee t1
    inner join t_employee t2 on t1.mgr = t2.empno;
    
    • 查询每个员工的编号、姓名、职位、部门名称和部门所在位置
    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    inner join t_dept t2 on t1. deptno = t2.deptno;
    ---------------------------------- or ---------------------------------------------
    select  t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1,t_dept t2
    where t1.deptno = t2.deptno;
    
    • 查询每个员工的编号、姓名、基本工资、职位、领导姓名、部门名称和部门所在位置
    select t1.empno,t1.ename,t1.sal,t1.job,t2.ename as mgr_name,t3.dname,t3.loc
    from t_employee t1
    inner join t_employee t2 on t1.mgr = t2.empno
    inner join t_dept t3 on t1.deptno = t3.deptno;
    ---------------------------------- or ---------------------------------------------
    select t1.empno,t1.ename,t1.sal,t1.job,t2.ename as mgr_name,t3.dname,t3.loc
    from t_employee t1,t_employee t2,t_dept t3
    where t1.mgr = t2.empno and t1.deptno = t3.deptno;
    

    外连接

    外连接分为左连接(LEFT JOIN)或左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)或右外连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接(FULL JOIN)或全外连接(FULL OUTER JOIN)。我们就简单的叫:左连接、右连接和全连接。

    左外连接(left join)

    返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则结果中右表中的列返回空值。

    • 查询每个员工的姓名、职位和领导姓名
    select t1.ename,t1.job,t2.ename as mgr_name
    from t_employee t1
    left join t_employee t2 on t1.mgr = t2.empno;
    

    结果:

    ename job mgr_name
    SCOTT ANALYST JONES
    KING PRESIDENT null

    可以看到查询结果的第二行,t2表无对应匹配行,直接显示为null,t1表所有值均显示完全。专业一点说,即 左外连接 = 内连接 + 左边表内连接之后剩余的其他记录,右边补NULL。

    右外连接(right join)

    恰与左连接相反,返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则结果中左表中的列返回空值。

    • 右外连接:查询每个员工的编号、姓名、职位和部门名称和部门位置
    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    right join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
    

    结果:

    empno ename job dname loc
    7900 JAMES CLERK SALES CHICAGO
    null null null OPERATIONS BOSTON

    全连接(full join)

    返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行,则另一表中的列返回空值
    这里为了测试效果,插入一个不在在部门表搜索不到的员工记录。如下:

    insert into t_employee 
    values
    ('7935','TEST','CLERK','7782','2011-03-12','1300',NULL,'50');
    
    • 查询每个员工的编号、姓名、职位和部门名称和部门位置
    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    full join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
    

    ......运行了一下发现MySQL并不支持全连接,但是可以通过其他途径实现全连接的查询结果。接下来我们学习的合并查询记录就可以实现我们想要的结果。

    合并查询数据记录

    合并查询数据使用UNION或UNION ALL,思考一下全连接 = 左连接 UNION 右连接,赶快来试试

    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    left join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno
    UNION
    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    right join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
    

    结果:

    empno ename job dname loc
    7935 TEST CLERK NULL NULL
    NULL NULL NULL OPERATIONS BOSTON

    看下查询结果,即是全连接的效果了。满足了,我们再来看看UNION和UNION ALL的区别:

    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    left join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno
    UNION ALL
    select t1.empno,t1.ename,t1.job,t2.dname,t2.loc
    from t_employee t1
    right join t_dept t2 on t1.deptno = t2.deptno;
    

    大家自行看查询结果吧,区别还是很显而易见的,即:
    UNION执行了去重的操作,而UNION ALL并没有去重。


    子查询

    子查询说通俗一点,即是嵌套查询。看一下查询语句,大家一下就明白了。

    • 查询工资比SMITH还要高的全部员工的信息
    select *
    from t_employee t
    where t.sal > (
               select sal
               from t_employee
               where ename = 'SMITH'); 
    

    是不是已经明白了,即是在上一次查询结果的基础上再做一次查询。再练习一下。

    • 查询工资和职位都与WARD一样,并且不是WARD本人的员工的信息
    SELECT
        *
    FROM
        t_employee
    WHERE
        (sal, job) = (
            SELECT
                sal,job
            FROM
                t_employee
            WHERE
                ename = 'WARD'
        )
    AND ename != 'WARD';
    
    • 查询员工表中的员工信息,要求员工的编号都在部门表中有记录
    SELECT
        *
    FROM
        t_employee
    WHERE
        deptno IN (SELECT deptno FROM t_dept);
    
    • 查询员工表中的员工信息,要求员工的编号不在部门表中有记录
    select *
    from t_employee
    where deptno NOT IN (select deptno from t_dept);
    

    以上就是整理常见查询命令的使用方法,这里最后给大家留一道面试遇到的一道SQL题。题目如下:

    _id name value
    1 a 1
    2 b 2
    3 a 1
    4 b 2
    5 b 2

    执行一条SQL语句,删除表内的重复行。如下结果(*表示值不限定):

    _id name value
    * a 1
    * b 2

    大家可能会想到的解决办法如下:

    delete from t_test
    where `_id` NOT IN (
              select min(id)
              from t_test
              group by `name`,`value`
              having count(*) > 1);
    

    但是这样会报这样一个错误You can't specify target table 't_test' for update in FROM clause,查了Google这是因为MySQL不支持select语句与delete、update语句同时出现在同一个表中。在网上找到了解决办法,非常巧妙的解决~将语句改成如下:

    DELETE FROM
        t_test
    WHERE
        `_id` NOT IN (
        select MIN(_id)
    from (SELECT * from t_test) t
    GROUP BY t.name,t.value
    HAVING count(*) > 1
    );
    

    重点就在select min(_id) from (SELECT * from t_test) t,它将表的所有数据做成了一个子集,这样就巧妙的解决了select语句与delete、update语句同时出现在同一个表中的问题了。很有启发性~
    以上两篇即是关于SQL语句的学习。:)

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