原文转载于：https://blog.csdn.net/thisinnocence/article/details/78826234
学习的态度与方法
编程的学习路径不是完全线性的。陷入毫无头绪状态，不知从何学起很正常。在学习编程的路上，要做到：
遇到不明白的知识点，不焦虑有信心；
弄清楚到底哪里不懂，做到对症下药；
每次学东西不用贪多，当下够用就行；
长期保持学习的习惯，量变产生质变；
经验和思考要多总结，多记录多总结；
技术的积累要在专注自己领域同时，再有些横向扩展。比如：做Linux C/C++开发，就多专注学习Linux内核、网络、C++新语言特性、数据结构与算法等方面的知识，还有各种开发与调试中常用的工具gdb/perf等。横向扩展就可以学学同样是Linux后台开发常用的Go/Python/docker等，也可以慢慢学学当下很多机器学习:)，跟着自己的兴趣走。
最后着重强调一点：每次学习不用贪多。平时看书看视频也好，工作中遇到新的知识点也好，遇到一个点学一个点，练习记录总结，卡的时间太长可以跳过后面回过来在学。越是想一次掌握很多，越是学不透学不扎实，还会损害学习的积极性。有时候理解就是需要时间的。
技术与业务的平衡
技术很重要，这点毋庸多言。技术的积累也是一个长期的系统的工程。这一点在学生时期和刚开始工作的时候大家也都能普遍的认识到，自己在去年的总结里也有写:) ，但是今年我要多说说我对业务的看法。
业务也同样重要，不要轻视业务，除非你马上就要跳槽。技术是服务于业务的，如果对业务没有帮助，纵有屠龙之技也无法对公司做出有用功。被提拔很快的程序员无不是出色的解决了工作中各种实际问题的，如定位了各种疑难bug，高质量开发了复杂模块，提升了产品的性能等。所以，在工作中不要本末倒置，不要成天钻研各种虚无缥缈的东西，忽略了项目本身对人的锻炼，以及对个人价值的直接体现。要主动在工作中争取承当更大责任，给人一种技术又好又出活的印象，这样才能升职加薪:)
回顾自己工作这两年，技术积累还是有的。但是，由于自己本身的惰性，没有做到每天坚持，都是断断续续的学习，有时候甚至很久都不去学一点:( 这时只能安慰自己有在学就好。不过还好自己对技术有兴趣，堕落久了就去给自己喂点鸡汤，看看网上的帖子，大牛的心路历程，视频公开课等, 挺有用:) 自己以前也不是计算机专业的，本科电气硕士自动化，工作这两年计算机方面的知识断断续续也补了不少。数据结构、操作系统、网络看的多些，编译原理还有待继续学习，嗯，对了机器学习也要开始慢慢学起来:) 工作中自己比较注重在项目中积累，业务针对性的自学也很好的解决了工作中遇到的问题，也到了部门认可哈哈。这里就再说一个感想：工作中遇到的技术点(code base里的，产品架构上的，定位问题中遇到的，其他同事用过的等等)，发现自己有欠缺的，及时补齐，有针对性的学习提高是最快的，明确知道自己哪里不足该学习什么是一件很开心的事情，并且这些技术点还能请教同事:)
技术之外的学习
作为一名程序员，不能除了技术其他都不会。国内做技术，大概率是没法做到退休的，人无远虑必有近忧，中年危机的预防靠的是年轻时的未雨绸缪。
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