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docker-compose 搭建elasticsearch 集

docker-compose 搭建elasticsearch 集

作者: Newzer | 来源:发表于2022-03-10 13:53 被阅读0次

    先给出正确的配置文件,然后来描述过程中遇到的问题及解决方式

    基本情况:在M1中搭建3个节点的es集群及es可视化软件kinana

    docker-compose.yml 文件:

    
    version: '3.6'
    
    services:
    
      es_1:
    
        # 镜像名称
    
        image: elasticsearch:8.0.1
    
        # 容器名称
    
        container_name: es_1
    
        environment:
    
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    
        # 文件映射到主机
    
        volumes:
    
          - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    
        # 赋予权限
    
        privileged: true
    
        #端口映射
    
        ports:
    
          - 9200:9199
    
          - 9300:9300
    
        # 指定网段
    
        networks:
    
          defalut:
    
            ipv4_address: 173.199.8.2  #设置ip地址
    
      es_2:
    
        # 镜像名称
    
        image: elasticsearch:8.0.1
    
        # 容器名称
    
        container_name: es_2
    
        environment:
    
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    
        # 文件映射到主机
    
        volumes:
    
          - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    
        # 赋予权限
    
        privileged: true
    
        #端口映射
    
        ports:
    
          - 9201:9199
    
          - 9301:9300
    
        # 指定网段
    
        networks:
    
          defalut:
    
            ipv4_address: 173.199.8.3  #设置ip地址
    
      es_3:
    
        # 镜像名称
    
        image: elasticsearch:8.0.1
    
        # 容器名称
    
        container_name: es_3
    
        environment:
    
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    
        # 文件映射到主机
    
        volumes:
    
          - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    
        # 赋予权限
    
        privileged: true
    
        #端口映射
    
        ports:
    
          - 9202:9199
    
          - 9302:9300
    
        # 指定网段
    
        networks:
    
          defalut:
    
            ipv4_address: 173.199.8.4  #设置ip地址
    
      kibana:
    
        # 镜像名称
    
        image: kibana:8.0.1
    
        # 容器名称
    
        container_name: kibana
    
        ports:
    
          - 5601:5601
    
        volumes:
    
          - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    
        depends_on:
    
          - elasticsearch-cluster
    
        networks:
    
          defalut:
    
            ipv4_address: 173.199.8.5  #设置ip地址
    
    networks:
    
      defalut:
    
        driver: bridge
    
        ipam:
    
          config:
    
            - subnet: "173.199.8.0/24"
    
    

    同级目录下建config文件夹,并创建下面4个文件
    es1.yml, es2.yml, es3.yml, kibana.yml
    es1.yml 内容如下:

    cluster.name: elasticsearch-cluster
    node.name: es-node1
    network.host: 0.0.0.0
    network.publish_host: 173.199.8.2
    http.port: 9199
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    cluster.initial_master_nodes: es-node1
    discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
    transport.profiles.default.port: 9300
    xpack.security.enabled: false
    
    

    es2.yml 内容如下:

    cluster.name: elasticsearch-cluster
    node.name: es-node2
    network.host: 0.0.0.0
    network.publish_host: 173.199.8.3
    http.port: 9199
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    cluster.initial_master_nodes: es-node1
    discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
    transport.profiles.default.port: 9300
    xpack.security.enabled: false
    

    es3.yml 内容如下:

    cluster.name: elasticsearch-cluster
    node.name: es-node3
    network.host: 0.0.0.0
    network.publish_host: 173.199.8.4
    http.port: 9199
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    cluster.initial_master_nodes: es-node1
    discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
    transport.profiles.default.port: 9300
    xpack.security.enabled: false
    

    kibana.yml 内容如下:

    elasticsearch.hosts: ["http://es_1:9199","http://es_2:9199","http://es_3:9199"]
    server.host: 0.0.0.0
    server.port: 5601
    

    然后在docker-compose 文件所在的目录下执行 docker-compose up -d

    最后一步:docker的desktop 来重启kibana(原因后面说明)

    所遇到的问题:
    1.localhost:5601 打不开,具体表现为 (52) Empty reply from server , 用docker-compose up 查看启动过程,发现并无异常(进入kibana 容器中看,也能连上es)。解决方法:在kibana的配置文件中加入这个:server.host: 0.0.0.0

    2.localhost:5601 打不开,具体表现为 Kibana server is not ready yet. 用docker-compose up 查看启动过程,发现kibana 在es集群启动前尝试连接,但是连接不成功,控制台报错:[ERROR][elasticsearch-service] Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. connect ECONNREFUSED 173.199.8.3:9199 在这里之后,es 集群还在启动,而启动成功之后,kibana 并不尝试重新连接(进入kibana 容器中看,也能连上es),所以猜测是要把kibana 配置成在es集群之后启动,在docker-compose.yml文件中设置depends_on为集群后,再重新尝试启动,发现还是报一样的问题,查了很多种方法还未生效,因此我借助docker的desktop 来重启kibana 发现成功了

    1. 其他的坑:
      M1所使用的镜像跟之前的版本不同,M1的最好去找docker-hub上的官方稳定版本
      es镜像的版本和kibana的版本要保持一致
      网上搜索的docker-compose文件内容可能跟自己的环境不一致,需要自己看着改动一点
      启动的过程中多看看具体启动过程,可以看到相关报错,不能一开始就 up -d ,遇到问题先 up 看看中间发生了什么好对症下药

    好了,我要去学 kibana 相关使用了。

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