面对着上面的金融难点，真正的解决思路是什么呢？去年，中国人民银行易纲副行长在《G20数字普惠金融高级原则》提出，数字普惠金融是解决金融服务难题的一个里程牌。
根据恒昌公司CTO薛正华的发言：通过数字技术和互联网技术的运用，让金融数字化、规模化，尤其是大数据和金融科技的运用，让信息采集、风险识别、用户管理变得更加准确，从而让金融机构的运营成本得到了有效地降低，同时让风险的定价也更加的科学化。并且数字化技术的使用，尤其是互联网、移动互联网技术的发展让传统信贷行业只能在固定某个地区的限制被打破了，让金融资源在全国甚至全球范围内得到优化配置成为可能，从而让普惠金融具备了金融科技的核心竞争力。
但是，数字化普惠金融到底是怎么做的呢？现阶段的大多数企业都尚未形成完善的商业模式，不过我们可以从恒昌的模式中管中窥豹，看看数字普惠金融到底是怎么做到金融服务走进千家万户的。
一是建立完善的大数据风控体系。对于普惠金融来说，最难的就是风险控制，因为现在中国传统风控体系的缺失，普通人几乎不可能形成完整的信用体系数据，而对于金融机构来说，没有完整的信用风险体系，如果要对用户提供金融服务就变得非常的艰难。所以，要用数字化技术解决问题的话，就必须要采用大数据模式。而恒昌使用的是大数据的小额分散理念，在风控建设方面，恒昌投入了大量的资源打造大数据风控体系。针对金融贷前、贷中、贷后每个环节的不同风险特征，对于内部的每个环节进行精细化控制，从而确保内部风险的可控。对外则通过与多家征信数据提供商的深度合作，在接入各类传统金融数据的同时，也接入大量非传统的征信数据，不断丰富数据的维度和边界，提升数据的可信度。在拥有了数据之后，再通过与多家技术公司的合作，恒昌开发了一系列风险评分模型，并部署了全球最大征信机构益博睿的信用决策引擎，知名Instinct公司的反欺诈引擎，及自主开发的三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善的大数据风控体系，逐步升级基于大数据的风险管理与审批决策流程，从而通过大数据实现信用风险的可控。
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