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SymPy:符号运算库介绍 (2)

SymPy:符号运算库介绍 (2)

作者: autumn1919 | 来源:发表于2019-05-07 08:47 被阅读0次

    1.6 三角函数

    • trigsimp()函数用来化简表达式中的三角函数,method参数用来设定化简算法,例如,化简下式:
      sin^2(x)+2sin(x)cos(x)+cos^2(x)
    In [10]: trigsimp(sin(x)**2+2*sin(x)*cos(x)+cos(x)**2)
    Out[10]: sin(2*x) + 1
    
    • expand_trig()函数用来展开三角函数的表达式:
    In [11]: expand_trig(sin(2*x+y))
    Out[11]: (2*cos(x)**2 - 1)*sin(y) + 2*sin(x)*cos(x)*cos(y)
    

    1.7 expand()函数的应用

    expand()有一些特殊的标志参数:

    • complex :展开复数的实部与虚部
    In [12]: x,y=symbols("x,y",complex=true)
    In [13]: expand(x*y,complex=true)
    Out[13]: re(x)*re(y) + I*re(x)*im(y) + I*re(y)*im(x) - im(x)*im(y)
    
    • func:对一些特殊函数进行展开
    In [14]: expand(gamma(1+x),func=true)
    Out[14]: x*gamma(x)
    
    • trig:展开三角函数
    In [15]: expand(sin(x+y),trig=true)
    Out[15]: sin(x)*cos(y) + sin(y)*cos(x)
    

    1.8 表达式

    • factor():因式分解
    In [16]: factor(15*x**2+2*y-3*x-10*x*y)
    Out[16]: (3*x - 2*y)*(5*x - 1)
    
    • collect():收集表达式中指定符号的有理指数次幂的系数。
      例,获取表达式eqx的各次幂的系数。
    In [18]: a,b,x=symbols("a,b,x")
    In [19]: eq=(1+a*x)**3+(1+b*x)**2 #先进行展开,再进行collect操作
    In [20]: collect(expand(eq),x)
    Out[20]: a**3*x**3 + x**2*(3*a**2 + b**2) + x*(3*a + 2*b) + 2
    

    此外,collect也可以收集表达式的系数,下面的代码收集了sin(2x)的系数:

    In [21]: collect(a*sin(2*x)+b*sin(2*x),sin(2*x))
    Out[21]: (a + b)*sin(2*x)
    

    1.9 方程

    SymPy可以直接表示值为0的方程,也可以使用Eq()创建方程。

    • 利用 solve()求解一元二次方程
    In [25]: a,b,c=symbols("a,b,c")
    In [26]: solve(a*x**2+b*x+c,x)
    Out[26]: [(-b + sqrt(-4*a*c + b**2))/(2*a), -(b + sqrt(-4*a*c + b**2))/(2*a)]
    
    • 可以传递包含多个表达式的元组或列表来让solve()求解方程,每个元组表示方程的一组解:
    In [28]: solve((x**2+x*y+1,y**2+x*y+2),x,y)
    Out[28]: [(-sqrt(3)*I/3, -2*sqrt(3)*I/3), (sqrt(3)*I/3, 2*sqrt(3)*I/3)]
    
    • roots()函数计算单变量多项式的根:
    In [29]: roots(x**3-3*x**2+x+1)
    Out[29]: {1: 1, -sqrt(2) + 1: 1, 1 + sqrt(2): 1}
    

    1.10 微分

    • Derivative是表示导函数的类,包括两个参数,第一个是求导的表达式,第二个参数是求导的变量。Derivative得到的是一个导函数,并不会进行求导运算。可以调用doit()方法进行求导:
    In [30]: t=Derivative(sin(x),x)
    In [31]: t  #返回导函数,并不会进行求导运算
    Out[31]: Derivative(sin(x), x)
    In [32]: t.doit() #运用doit方法进行求导
    Out[32]: cos(x)
    
    • 也可以直接使用diff()函数进行求导:
    In [33]: diff(sin(2*x),x)
    Out[33]: 2*cos(2*x)
    
    • 求高阶导数。例如,对sin(xy)x变量求二阶导,y变量求三阶导。
    In [34]: diff(sin(x*y),x,2,y,3)
    Out[34]: x*(x**2*y**2*cos(x*y) + 6*x*y*sin(x*y) - 6*cos(x*y))
    

    另一种实现方式:

    In [36]: Derivative(sin(x*y),x,2,y,3).doit()
    Out[36]: x*(x**2*y**2*cos(x*y) + 6*x*y*sin(x*y) - 6*cos(x*y))
    

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