2.Python数据类型
对于任何一种编程语言的学习，需要打好入门的基础知识，在Python中常见的基础知识有基本数据类型、条件语句、循环语句和函数，更深层次需要掌握面向对象的知识。今天我们先来了解学习一下基础知识，在Python常见的基本数据类型如下所示：
020101Python数据类型.png
2.1 基本数据类型
2.1.1 布尔型
布尔型为（boolean)变量只能取两个值True和False，如果把布尔变量用于数字计算的话，则1代表True，0代表False。示例代码如下所示：
t=True
f=False
print(t+f)
print(1+t)
print(3+f)
运行结果如下所示：
1
2
3
除了直接给变量赋值True和False之外，还可以使用bool(variable)来创建变量，其中variable可以是
- 基本数据类型：整形、浮点型、布尔型等
- 容器数据类型：字符、元组、列表、集合和字典等
在Python中None、0、0.0、空值、空列表、空集合、空元组和空字典等都视为False
2.2.1 数字型
在Python中，常用的数字型都是内置数据类型，可以直接用来进行数学运算。如下所示：
020201数学操作符.png
2.2.1.1 整型
整型也即我们常说的整数类型的数据，如1，-1等。示例代码如下所示：
a=100
b=-100
print(type(a),type(b))
运行结果如下所示：
<class 'int'> <class 'int'>
- 在Python，查看一个数据的类型可以使用函数type()
- 示例代码查看数据类型输出结果为 <class 'int'>，在Python一切皆为对象，因此整型也是一个类，而类就会相应的属性和方法
在Python中通过dir(variable)和help(variable)可以查看variable对应的属性和方法，如dir(int)
示例代码如下所示：
a=100
print(a.__add__(100))
print(a.__divmod__(3))
运行结果如下所示：
200
(33, 1) # 返回结果为商和余数
2.2.1.2 浮点型
浮点型也即我们常见的带小数位的数字，如1.2，1.0987等，示例代码如下所示：
a=1
b=1.
c=1.23
print(type(a),type(b),type(c))
运行结果如下所示：
<class 'int'> <class 'float'> <class 'float'>
在示例代码中，加一个小数点即可创建一个浮点型数据类型，如果需要对小数位数进行控制，可以使用round()函数，如果对精度要求比较高，可以使用包decimal，默认精度为28位，如下所示：
decimal.getcontext()
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
2.2容器类数据类型
在前面介绍的布尔型、数字类型的数据都可以看成是单独的数据，而这些数据都可以放在一个容器中进而得到一个容器类型的数据。如
- 字符型:可以看成是由很多个字节组成的容器。字节（char）这里借用其他编程语言，Python中并未有此种数据类型，在其他语言中单个字符的数据称之为char类型
- 元组 (tuple)、列表 (list)、字典 (dict) 和集合 (set) 可以看成是一个容器的任何类型变量
2.2.1 字符型
在Python中使用引号（单引号、双引号、三引号）括起来的均为字符型，如'abc',"abc","""abc"""。示例代码如下所示：
a="China"
b='China'
c="""China"""
print(type(a),type(b),type(c))
运行结果如下所示：
<class 'str'> <class 'str'> <class 'str'>
2.2.2 元组
在Python中元组的定义语法格式如下所示：
(item1,item2,...,itemn)
或
item1,item2,...itemn
- 这里推荐第一种写法
- 元组两个关键点小括号和逗号
创建元组示例如下所示：
a=1,2,3
b=(1,2,3)
c=(1,)
常见的元组一般为一维，也可以创建多维元组，如((1,2),(3,4))
2.2.3 字典
在Python字典的定义格式语法如下所示：
{
key1:value1,
key2:vallue2,
...
keyn:valuen,
}
- 字典中每个元素是key:value的形式成对出现
- 定义字典使用大括号，每个键值对使用冒号进行分隔，不同的键值对之间使用逗号分隔
- 最后一个键值对后面的逗号可以省略，一般建议是不要省略，便于后面继续添加元素
示例代码如下所示：
d={
"beijing":"beijing",
"shanghai":"shanghai",
"jiangsu":"nanjing",
"zhejian":"hangzhou",
"hubei":"wuhai",
}
2.2.4 集合
在Python中，集合的定义形式有以下两种方法：
{item1,item2,...itemn}
或
set(列表或元组)
- 在使用大括号定义集合时，里面的元素不能为空，否则则会变为字典类型
- 使用set()定义集合时，里面必须为列表或元组
- 在集合中是不会出现重复元素的，因此可以使用集合进行去重
示例代码如下所示：
a={1,2,3,4,5}
b=(1,2,3,4,5)
c=set(b)
2.2.5 列表
在Python中，列表的定义格式如下所示：
[item1,item2,...,itemn]
- 列表使用中括号进行定义，每个元素使用逗号进行分隔
示例代码如下所示：
[1,2,3]
2.2.6 索引和切片
- 索引：代表指定对象所处的位置，在Python中索引从0开始，而不是1
- 切片：通常形式为startIndex : endIndex : step，这里需要注意在取值时，是包含startIndex对应的元素，但不包含endIndex对应的元素，step为对应的步长(简单来讲是含前不含后)
- 索引是获取单个元素，而切片则是获取一组元素
索引可以为正值也可以负值，正索引从0开始，从左到右的形式取值，负索引从-1开始，从右向左路的形式取值。
以上详细查看如下示意图：
020206索引与切片.png
对于容器类型的数据类型而言，列表和元组是可以使用索引和切片来进行获取指定的元素或元素组。
1.切片的通用写法
startIndex : endIndex : step
- 以上这种写法代表从指定索引startIndex开始，取值到指定索引endIndex，步长为step。但这三个值并不是每次必须要填写，还可以省略掉
2.切片省略endIndex和step
startIndex :
- 以上这种写法代表从索引startIndex开始，取值到末尾，步长为默认步长1
3.切片省略startIndex和step
: endIndex
- 以上这种写法代表从索引0开始，取值到指定的索引endIndex位置，步长为默认步长1
4.省略step
startIndex : endIndex
- 以上这种写法代表从指定索引startIndex开始，取值到指定的索引endIndex位置，步长为默认步长1
5.省略startIndex和endIndex
：：step
- 以上这种写法代表获取所有元素，但步长为指定的步长step
6.全部省略
：：
- 以上这种写法代表获取所有元素且默认步长为1
示例代码如下所示：
a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(f"[startIndex:endIndex:step] - {a[2:5:1]}")
print(f"[startIndex:] - {a[3:]}")
print(f"[:endIndex] - {a[:5]}")
print(f"[startIndex:endIndex] - {a[2:6]}")
print(f"[:step] - {a[::2]}")
print(f"[::] - {a[::]}")
print(f"[::step] - {a[::-1]}")
print(f"[startIndex:endIndex] - {a[-5:-3]}")
输出结果如下所示：
[startIndex:endIndex:step] - [2, 3, 4]
[startIndex:] - [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[:endIndex] - [0, 1, 2, 3, 4]
[startIndex:endIndex] - [2, 3, 4, 5]
[:step] - [0, 2, 4, 6, 8]
[::] - [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[::step] - [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
[startIndex:endIndex] - [5, 6]
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