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Python日志处理模块loggin

Python日志处理模块loggin

作者: Surpassme | 来源:发表于2020-05-03 20:41 被阅读0次

    logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。其主要优点如下:

  • 1.可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;
  • 2.尤其是代码运行在服务器上,当出现问题时可以通过查看日志进行分析。

    logging模块基本使用:

  • 设置logger名称

logger = logging.getLogger(log_name)

  • 设置log级别

logger.setLevel(logging.info)

  • 创建一个handler,用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler(log_file)

  • 设置日志级别,默认为logging.WARNING

fh.setLevel(logLevel[log_level])

  • 定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

  • 添加handler

logger.addHandler(fh)

  • format

%(levelno)s: 打印日志级别的数值

%(levelname)s: 打印日志级别名称

%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

%(filename)s: 打印当前执行程序名

%(funcName)s: 打印日志的当前函数

%(lineno)d: 打印日志的当前行号

%(asctime)s: 打印日志的时间

%(thread)d: 打印线程ID

%(threadName)s: 打印线程名称

%(process)d: 打印进程ID

%(message)s: 打印日志信息

    示例代码如下:

import logging
import datetime
import os

# 定义日志级别字典
logLevelDic={
    "info":logging.INFO,
    "debug":logging.DEBUG,
    "warning":logging.WARNING,
    "error":logging.ERROR
}

# 日志保存路径
logSavePath=os.path.join(os.getcwd(),"logs")
if not os.path.exists(logSavePath):
    os.makedirs(logSavePath,exist_ok=True)
# 当前时间
curTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
# 保存的日志的完整名称
logFile=os.path.join(logSavePath,curTime+".SADCI.log")
# 日志级别
logLevel="error"

class Logger:
    def __init__(self,logFile=logFile,logLevel=logLevelDic["error"]):
        self.logFile=logFile
        self.logLevel=logLevel
        # 设置logger名称
        self.logger=logging.getLogger()
        # 设置参数级别
        self.logger.setLevel(self.logLevel)
        self.formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
        # 判断handlers是否存在
        if not self.logger.handlers:
            #  写入控制台
            consoleStream=logging.StreamHandler()
            consoleStream.setLevel(self.logLevel)
            consoleStream.setFormatter(self.formatter)
            #  写入文件
            fileStream=logging.FileHandler(self.logFile,mode="a")
            fileStream.setLevel(self.logLevel)
            fileStream.setFormatter(self.formatter)
            self.logger.addHandler(consoleStream)
            self.logger.addHandler(fileStream)

def MyLogger():
    return Logger(logFile=logFile,logLevel=logLevelDic[logLevel]).logger


if __name__ == '__main__':
    MyLogger().error("test logg")

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