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SQL必知必会 7~13章

SQL必知必会 7~13章

作者: zuyuxia | 来源:发表于2017-12-04 21:46 被阅读0次

    注:这一系列的文章是《SQL必知必会》第四版的读书笔记。

    7.创建计算字段

    什么是计算字段,怎么创建计算字段,以及如何从应用程序中使用别名引用它们。

    7.1 计算字段

    字段:基本上与列的意思相同,经常互换使用。术语字段通常与计算字段一起使用。

    计算字段是运行时在SELECT语句内创建的,并不实际存在于数据库表中。

    只有数据库直到SELECT语句中哪些列时实际列,哪些列时计算字段。从客户端来看,实际列和计算字段返回的方式相同。

    7.2 拼接字段

    拼接:将值联结到一起构成单个值。

    输入:

    SELECT Concat(vend_name,' (',vend_country,')')

    FROM Vendors

    ORDER BY vend_name;

    上面输出的列没有名字,不能用于客户端应用中。为了解决这个问题,SQL支持列别名。

    别名:一个字段或值得替换名。别名使用AS关键字赋予。

    输入:

    SELECT Concat(vend_name,' (',vend_country,')')

    AS vend_title

    FROM Vendors

    ORDER BY vend_name;

    7.3 执行算术计算

    计算字段另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。

    输入:

    SELECT prod_id,

    quantity,

    item_price,

    quantity*item_price AS expanded_price

    FROM OrderItems

    WHERE order_num=20008;

    8.使用数据处理函数

    介绍什么是函数,DBMS支持何种函数,如何使用这些函数,以及SQL函数的使用可能带来的问题。

    8.1 函数

    每一个DBMS都有特定的函数,即使功能一样的函数,但在不同的DBMS中名称和语法可能极其不同。

    SQL函数不是可移植的。

    8.2 使用函数

    8.2.1 文本处理函数

    UPPER()函数的使用。

    输入:

    SELECT vend_name,UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase

    FROM Vendors

    ORDER BY vend_name;

    SOUNDEX()函数,将任何文本串转换为其语音表示的字母数字模式的算法。对字符串进行发音比较而不是字母比较。

    输入:

    SELECT cust_name,cust_contact

    FROM Customers

    WHERE SOUNDEX(cust_contact)=SOUNDEX('Michael Green');

    8.2.2 日期和时间处理函数

    以MySQL中的YEAR()函数为例。

    输入:

    SELECT order_num

    FROM Orders

    WHERE YEAR(order_date)=2012;

    8.2.3 数值处理函数

    在主要的DBMS中,数值处理函数时最一致、最统一的函数。

    常用的数值处理函数:

    ABS(),COS(),EXP(),PI(),SIN(),SQRT(),TAN()

    9.汇总数据

    介绍什么是SQL的聚集函数,利用它们汇总表的数据。

    9.1 聚集函数

    聚集函数:对某些行运行的函数,计算并返回一个值。

    SQL聚集函数:AVG(),COUNT(),MAX(),MIN(),SUM()

    9.1.1 AVG()函数

    AVG()函数通过对表中行数计数并计算其列值之和,求得该列的平均值。

    输入:

    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price

    FROM Products;

    输入:

    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price

    FROM Products

    WHERE vend_id='DLL01';

    注意:AVG()只用于单个列。AVG()函数忽略值为NULL的行。

    9.1.2 COUNT()函数

    COUNT()函数进行计数,有两种使用方式:

    (1)COUNT(*):对表中行的数目进行计数,不管包含的是NULL值还是非NULL值。

    (2)COUNT(column):对特定列中具有值得行进行计数,忽略NULL值。

    输入:

    SELECT COUNT(*) AS num_cust

    FROM Customers;

    输入:

    SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust

    FROM Customers;

    9.1.3 MAX()函数

    MAX()函数要求指定列名,并且忽略列值为NULL的行。

    输入:

    SELECT MAX(prod_price) AS max_price

    FROM Products;

    9.1.4 MIN()函数

    与MAX()函数类似。

    9.1.5 SUM()函数

    SUM()函数用来返回指定列值的和。忽略值为NULL的行。

    输入:

    SELECT SUM(quantity) AS item_ordered

    FROM OrderItems

    WHERE order_num=20005;

    SUM()函数也能用来合计计算值。

    输入:

    SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price

    FROM OrderItems

    WHERE order_num=20005;

    9.2 聚集不同值

    以上五个聚集函数可以如下使用:

    (1)对所有行执行计算,指定ALL参数或不指定参数(因为默认是ALL参数)。

    (2)只包含不同的值,指定DISTINCT参数。

    输入:

    SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price

    FROM Products

    WHERE vend_id='DLL01';

    DISTINCT只能用于COUNT(),不能用于COUNT(*),必须使用列名,不能用于计算或表达式。

    9.3 组合聚集函数

    聚集函数能够组合起来使用。

    输入:

    SELECT COUNT(*) AS num_items,

    MIN(prod_price) AS price_min,

    MAX(prod_price) AS price_max,

    AVG(prod_price) AS price_avg

    FROM Products;

    10.分组数据

    介绍如何分组数据,以便汇总表内容的子集。涉及的新SELECT子句:GROUP BY子句,HAVING子句

    10.1 数据分组

    使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算。

    10.2 创建分组

    分组是使用GROUP BY子句建立的。

    输入:

    SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods

    FROM Products

    GROUP BY vend_id;

    使用GROUP BY子句需要知道的一些重要规定:

    (1)GROUP BY子句可以包含任意数目的列,因而可以对分组进行嵌套,更加细致的进行数据分组。

    (2)如果GROUP BY子句嵌套了分组,数据将在最后指定的分组上进行汇总。即,在建立分组时,指定的所有列都一起计算。

    (3)GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式(不能是聚集函数)。如果在SELECT子句中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

    (4)大多数SQL实现不允许GROUP BY子句列带有长度可变的数据类型。

    (5)除聚集计算语句外,SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。

    (6)如果分组列中包含具有NULL值的行,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个行是NULL值,它们将分为一组。

    (7)GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前

    10.3 过滤分组

    WHERE子句:过滤指定的是行。WHERE子句没有分组的概念。

    HAVING子句:过滤的是分组。

    输入:

    SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders

    FROM Orders

    GROUP BY cust_id

    HAVING COUNT(*)>=2;

    另一种理解方法:WHERE子句在数据分组前过滤,HAVING子句在数据分组后进行过滤。

    同时使用WHERE子句和HAVING子句:

    输入:

    SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods

    FROM Products

    WHERE prod_price>=4

    GROUP BY vend_id

    HAVING COUNT(*)>=2;

    10.4 分组和排序

    GROUP BY:对行分组,但输出可能不是分组的顺序;只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式;如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用。

    ORDER BY:对产生的输出排序;任意列都可以使用;不一定需要。

    输入:

    SELECT order_num,COUNT(*) AS items

    FROM OrderItems

    GROUP BY order_num

    HAVING COUNT(*)>=3

    ORDER BY items,order_num;

    10.5 SELECT子句的顺序

    SELECT:必须使用

    FROM:仅在从表选择数据时使用

    WHERE:非必须

    GROUP BY:仅在按组计算聚集时使用

    HAVING:非必须

    ORDER BY:非必须

    11.使用子查询

    介绍什么是子查询,使用子查询。子查询常用于WHERE子句的IN操作符中,以及用来填充计算列。

    11.1 子查询

    子查询:嵌套在其他查询中的查询。

    MySQL对子查询是从4.1版本开始的。

    11.2 利用子查询进行过滤

    子查询总是从内向外处理。对能嵌套的子查询的数目没有限制,但在实际使用时,出于性能的限制,不能嵌套太多的子查询。

    作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。

    列出订购物品RGAN01的所有顾客。

    输入:

    SELECT cust_name,cust_contact

    FROM Customers

    WHERE cust_id IN (SELECT cust_id

                                     FROM Orders

                                     WHERE order_num IN (SELECT order_num

                                                                            FROM OrderItems

                                                                            WHERE prod_id='RGAN01'));

    11.3 作为计算字段使用子查询

    使用子查询的另一方法是创建计算字段。

    需要显示Customers表中每个顾客的订单总数。

    输入:

    SELECT cust_name,

                   cust_state,

                   (SELECT COUNT(*)

                    FROM Orders

                    WHERE Orders.cust_id=Customers.cust_id) AS orders

    FROM Customers

    ORDER BY cust_name;

    注意使用完全限定列名来避免歧义。

    12.联结表

    介绍什么是联结,为什么使用联结,如何编写使用联结的SELECT语句。

    12.1 联结

    SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结表。

    12.1.1 关系表

    关系表的设计就是将信息分解成多个表,一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联,这样可以有效的存储,方便的管理。关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

    12.1.2 为什么使用联结

    联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表。使用特殊的语法,可以联结多个表返回一组输出。

    12.2 创建联结

    创建联结非常简单,指定要联结的所有表和关联它们的方式即可。

    用WHERE子句联结。

    输入:

    SELECT vend_name,prod_name,prod_price

    FROM Vendors,Products

    WHERE Vendors.vend_id=Products.vend_id;

    12.2.1 WHERE子句的重要性

    联结两个表时,实际要做的是将第一个表的每一行与第二个表的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件,只包含满足给定条件的行。没有WHERE子句的话,两个表联结的结果将是一个笛卡尔积

    12.2.2 内联结

    等值联结:基于两个表之间的相等测试,也称为内联结。

    关键字:INNER JOIN,ON

    输入:

    SELECT vend_name,prod_name,prod_price

    FROM Vendors INNER JOIN Products

     ON Vendors.vend_id=Products.vend_id;

    12.2.3 联结多个表

    显示订单20007中的物品。

    输入:

    SELECT prod_name,vend_name,prod_price,quantity

    FROM OrderItems,Products,Vendors

    WHERE Products.vend_id=Vendors.vend_id

     AND OrderItems.prod_id=Products.prod_id

     AND order_num=20007;

    13.创建高级联结

    讲解另一些联结,介绍如何使用表别名,如何对被联结的表使用聚集函数。

    13.1 使用表别名

    使用表别名的两个理由:

    (1)缩短SQL语句

    (2)允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表

    输入:

    SELECT cust_name,cust_contact

    FROM Customers AS C,Orders AS O,OrderItems AS OI

    WHERE C.cust_id=O.cust_id

     AND OI.order_num=O.order_num

     AND prod_id='RGAN01';

    13.2 使用不同类型的联结

    其他的三种联结:自联结,自然联结,外联结。

    13.2.1 自联结

    要给与Jim Jones同一公司的所有顾客发送一封邮件。

    输入:

    (1)使用子查询

    SELECT cust_id,cust_name,cust_contact

    FROM Customers

    WHERE cust_name=(SELECT cust_name

    FROM Customers

    WHERE cust_contact='Jim Jones');

    (2)使用自联结

    SELECT c1.cust_id,c1.cust_name,c1.cust_contact

    FROM Customers AS c1,Customers AS c2

    WHERE c1.cust_name=c2.cust_name

     AND c2.cust_contact='Jim Jones';

    用自联结而不用子查询:许多DBMS处理联结远比处理子查询快的多,应该试一下两种不同的方法,以确定哪一种性能更好。

    13.2.2 自然联结

    自然联结排除多次出现,使每一列只返回一次。系统不完成这项工作,由自己完成。自然联结要求只能选择那些唯一的列,一般通过对一个表使用通配符(SELECT *),而对其他表的列使用明确的子集来完成。

    输入:

    SELECT C.*,O.order_num,O.order_date,OI.prod_id,OI.quantity,OI.item_price

    FROM Customers AS C,Orders AS O,OrderItems AS OI

    WHERE C.cust_id=O.cust_id

     AND OI.order_num=O.order_num

     AND prod_id='RGAN01';

    13.2.3 外联结

    外联结:包含了那些在相关表中没有关联的行。

    关键字:OUTER JOIN,ON。使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表。

    输入:

    SELECT Customers.cust_id,Orders.order_num

    FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders

    ON Customers.cust_id=Orders.cust_id;

    注意:MySQL不支持FULL OUTER JOIN 的语法。

    13.3 使用带聚集函数的联结

    检索所有顾客及每个顾客所下的订单数。

    输入:

    SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord

    FROM Customers INNER JOIN Orders

    ON Customers.cust_id=Orders.cust_id

    GROUP BY Customers.cust_id;

    13.4 使用联结和联结条件

    (1)注意所使用的联结类型。

    (2)关于确切的联结语法,应当查看具体的文档。

    (3)保证使用正确的联结条件。

    (4)应该总是提供联结条件。

    (5)在一个联结中可以包含多个表,甚至对每个联结都可以采用不同的联结类型。在一起测试它们之前,先分别测试每个联结。

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