MYSQL全文索引相关性排序

MySQL 全文索引是一种用于在大型文本数据集中快速搜索和匹配文本的技术。全文索引不同于常规索引，它会对文本内容进行分词，生成词条列表，并将这些词条与索引进行关联。这种技术可以实现更高效的全文搜索，并提供更好的查询结果。

相关性排序是一种在全文搜索中用于排序结果的技术。相关性排序可以根据查询的关键字与文本的匹配度，对结果进行排序，从而提高结果的准确性和相关性。相关性排序通常使用一些算法来计算文本与查询关键字的匹配度，例如 TF-IDF 算法、BM25 算法等。

在 MySQL 中，可以通过使用 MATCH AGAINST 来进行全文搜索和相关性排序。MATCH AGAINST 支持在全文索引上进行搜索，并根据相关性对结果进行排序。以下是一个示例：

SELECT id, title, MATCH (content) AGAINST ('search query') AS score
FROM articles
WHERE MATCH (content) AGAINST ('search query')
ORDER BY score DESC;

在上面的示例中，我们使用 MATCH AGAINST 对 "articles" 表中的 "content" 列进行全文搜索。我们使用 'search query' 作为查询关键字，并将其与内容列进行匹配。通过将 MATCH AGAINST 表达式作为 SELECT 子句中的一部分，我们可以将查询结果的相关性评分作为一个新的列来返回。最后，我们使用 ORDER BY 子句对结果进行排序，以便最相关的结果排在前面。

需要注意的是，MATCH AGAINST 只能在使用 MyISAM 或 InnoDB 引擎的表中使用。同时，为了使用 MATCH AGAINST，我们需要为表中的列创建全文索引。

From ChatGPT