MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平，但笔者有个可能不恰当的比较，MongoDB就像N年前的MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行
什么是MongoDB ?
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MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
主要特点
- MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
- 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
- MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
- MongoDB安装简单。
今天为大家带来的是大数据存储MongoDB实战PDF
特点
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MongoDB 应用案例
下面列举一些公司MongoDB的实际应用：
- Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。
- FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。
- Shutterfly，以互联网为基础的社会和个人出版服务，使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。
- bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务，使用MongoDB的存储自己的数据。
- spike.com，一个MTV网络的联营公司， spike.com使用MongoDB的。
- Intuit公司，一个为小企业和个人的软件和服务提供商，为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。
- sourceforge.net，资源网站查找，创建和发布开源软件免费，使用MongoDB的后端存储。
- etsy.com ，一个购买和出售手工制作物品网站，使用MongoDB。
- 纽约时报，领先的在线新闻门户网站之一，使用MongoDB。
- CERN，著名的粒子物理研究所，欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。
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目前开源数据库众多，大家可选的余地很大，就会出现这样的问题：MySQL、MongoDB、Redis、Hbase等这些数据库哪个更好？其实这是一个伪命题，脱离了具体的业务场景来讨论好坏是纸上谈兵，没有最好的，只有最合适的，谁也无法保证完全取代谁，上面的每种数据库都在变得更好，都在不停地完善自身。
最后：
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