基于Tensorflow实现CNN对MNIST分类

卷积神经网络基础概念和理论参见《卷积神经网络基础讲解》。本文以MNIST为例，给出用tensorflow构建一个CNN的代码：

里面主要有4个layer，分别是:

convolutional layer1 + max pooling;

(思考：卷积层后面一定要有pooling吗？）

convolutional layer2 + max pooling;

fully connected layer1 + dropout;

fully connected layer2 to prediction.

由于简书粘贴代码不方便

具体代码可以到百度网盘下载：http://pan.baidu.com/s/1c25XGpa