数据分析软件大多应用在金融行业，因为该行业对数据的需求量和分析量都很大，因此才需要软件的辅助。不过，要想在金融行业有更大的发展，则要遵循以下几步，这样才能让企业抓住商机。那么，该如何走呢？
这里引用FineBI商业智能产品经理julie对银行金融业数据分析的见解。
第一步：用户授权
这是数据挖掘过程中最早的一步，据了解，目前国内数据的挖掘最早也是从授信开始的，而基于大数据的分析判断，如果能够建立起信用评估机制，会有更好的发展市场。
第二步：控制交易风险
在金融交易过程中最担心的是什么？赔钱。最害怕的是什么？还是赔钱。毕竟我们的钱不是风刮来的，需要我们付出一定的劳动，而对于从事金融行业的人来说，对数据的掌握稍有不慎，就可能导致满盘皆输，因此需要小心谨慎。
而数据分析软件的出现则将这一风险降低到了最低点。首先，数据分析软件能够将金融信息综合在一起，从中筛选出对操作人员有益的信息并及时回馈。工作人员通过对数据分析软件的操作了解和掌握金融行业信息，从而制定更好的方针决策，避免出现赔钱的情况。
不仅如此，有了数据分析软件之后，工作人员还可以从中了解更多的信息，从而将风险降低到最低点，给自己或者是企业带来更高的收益。
第三步：预测
其实，互联网金融最大的特点就是打破传统的固有方式，这种技术层面的革新不仅需要大量的数据支持，同时也需要更高效益的数据反馈，这样才能保证最终的效果喜人。而对于用户来说，资金储备流动性的多少，不能及时掌握是一件风险很大的事情，尤其是当资金无法充分利用的时候，将会给自己的操作带来危险。
数据分析软件的出现就是将这一风险预测并降低到最低点，从而帮助用户更好的从事金融操作。
不仅如此，除了以上三步之外，数据分析软件在营销评估、流失预警等方面也有很好的功效，比如，当用户发现自己的优质客户在近段时间不太活跃的时候，就要提高警惕，而这些都是依赖数据分析软件进行的。如果企业能够彻底的掌握这些软件，将会给企业带来无法估量的好处。
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