本节课内容概要: 用三步 解决大部分数据问题
✔️第一步：发现和澄清问题（通过分析找对问题）
️发现问题：了解目标和现状之间的差异，比如用户增长发现新用户留存率比较低，就是现状用户的留存情况不如预期存在差距；同样的，销售业绩未达标的问题就是业务目标和业务完成情况之间存在差距
️澄清问题：了解让你搞数据人的需求(这一点超重要)
️举例:比如你的工作是做用户增长，你通过数据研究发现你的新用户，在登陆app1-2天后马上对app失去了信心，你需要增加用户对app的粘性， 那你发现的问题就是你的预期留存情况和现实留存情况的差距
✔️第二步：分析和拆解问题
把无法解决的大问题，拆解成可被解决的小问题，并且找到影响这个问题的关键因素
举例:在第一阶段你发现了问题，接下来这一步你就可以通过对用户的各个情况进行分析，找到问题的关键
比方说你对比新增用户后，发现有的特别活跃，有的流失很快，那你就可以把所有影响活跃的因素写出来，包括好友用户数量，产品使用时长，个人信息填写的完备情况，发文数量等等
分析这些指标对两类用户的影响。最后你可能会发现用户好友数量是影响用户留存的关键因素。这样你就把“如何提示新用户留存的关键因素这个复杂的大问题，拆解到了“如何让用户拥有足够多的好友”这个简单明确的事情上
✔️第三步：提出解决方案：找到问题关键确定最终方案
你经过第一步和第二步之后，你会发现用户数据是否活跃和用户好友数量高度相关，这时候你可以去列出所有能够有效增加用户好友数量的产品功能和运营活动方案，去进行ROI分析或者是A/B测试，找到性价比最高的方案去执行
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