今天开始看一本小书“如何高效地学习”。
文中讲到了学习的几个步骤（获取-理解-拓展-纠错-应用-测试），每个人都会有或强或弱的地方。我反察了一下自己，对这几个步骤主要有这么些认识：
1. 获取：感觉自己在获取、理解这个两个方面不是很强，尤其的获取方面，以前一直习惯于跟着老师走，习惯于从某一个别人给好的教材上去得到知识，自己很少在获取这个步骤上下过功夫；
2. 理解：正如作者提到，在理解方面，我发现自己在某些领域，理解地很快很好；但是也发现在另外一些领域（尤其以算法、数学、概率这些），理解地十分吃力，可能主要的原因是那些我理解地好的领域，结构的城市都建设地比较完整了；但是那些比较吃力的领域，涉猎地很少，或者说即使曾经看过，也没有很好地理解，所以道路都还没用建造好，自然理解起来很困难了；
3. 拓展：在拓展方面，可能比较擅长纵向拓展，但是在深度拓展上是十分欠缺的。我的有点可能就是在比较擅长举一反三，内在化和比喻法。但是存在的问题在于在深度的挖掘上缺少意识和主动性。
其他的三个方面似乎并没有出现明显的短板了。
文章中将信息分为几个主要类型，对于不同类型的信息应该采用不同的处理信息的方式。而阅读了这一段之后，我发现自己一直以来犯的一个很严重的错误就是将数学、物理等这些抽象信息当成了需要机械记忆的随意信息，从来没有尝试对抽象信息进行纵向拓展（而在其他方便，我进行纵向拓展的能力还是很好的），因而出现了在物理和数学上，学习起来完全没有头绪，不能理解，十分吃力的情况。但是同时也很奇怪的是，文中将心理学和计算机都认为是抽象信息，但是我发现自己在心理学上的理解能力就远远强过数学等。计算机也会比数学好一点。不过之前我都是认为编程和计算机是同等类型的知识，今天仔细一思考才发现实际上编程是属于过程信息，而理解计算机的工作原理（比如基础结构等）这些才是抽象信息，而在这一方面我也做的不是很好。
对于抽象信息，理解过程至关重要，如果理解不能通过，应当降低速度，通过获取和拓展的方式帮助理解。而我在过去的学习经历中，养成了急躁的学习态度，遇到不能理解的东西，习惯了用机械式地记忆方法替代理解，导致构建的知识体系十分散乱。然而对于抽象信息，打好基础却是十分重要的。
网友评论