Java中的动态规划（Dynamic Programming）是一种算法思想，旨在通过将问题分解为更小的子问题，并利用已经解决的子问题的结果来解决更大的问题。通常使用递归或迭代方法实现。
在Java中，可以使用数组、矩阵或哈希表等数据结构来存储子问题的解，以便在需要时快速访问它们。动态规划可以用于解决许多类型的问题，例如最长公共子序列、背包问题、图形问题等。
Java中的动态规划算法通常需要考虑以下几个方面：
定义子问题：明确问题的子问题和子问题的解
组合子问题的解：将子问题的解组合成原始问题的解
确定状态转移方程：确定如何从一个子问题的解推导出另一个子问题的解
选择最优子结构：确保每个子问题的最优解都能被重复使用
通过遵循这些步骤，可以实现高效而可靠的动态规划算法来解决具有挑战性的问题。
注：答案来自 ChatGPT
算法-动态规划 Dynamic Programming
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本文标题：动态规划（Dynamic Programming） in jav
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