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文件监控,库表监控

文件监控,库表监控

作者: markDownMan | 来源:发表于2023-06-12 22:34 被阅读0次
    1 java 库表监听功能

    在Java中,可以使用JDBC技术来实现数据库表监听功能。JDBC(Java Database Connectivity)是Java应用程序与各种关系型数据库进行交互的标准API,包括连接数据库、执行SQL语句、处理事务等功能。

    JDBC提供了一个接口,即java.sql.Connection,它表示应用程序和数据库之间的连接。我们可以通过Connection对象向数据库发送SQL语句,并获取查询结果。同时,JDBC还提供了一些事件处理器接口,例如javax.sql.RowSetListener、javax.sql.StatementEventListener等。这些接口可以用于注册回调函数,以便在数据库表发生变化时得到通知。

    具体来说,要实现数据库表监听功能,需要完成以下步骤:

    获取数据库连接:使用JDBC API建立与目标数据库的连接,获取Connection对象。

    创建Statement对象:通过Connection对象创建Statement对象,并向数据库发送预定义的查询语句。

    注册事件处理器:使用Statement对象注册事件处理器,例如Statement.addBatch()、Statement.executeBatch()等方法。

    监听表变化:当数据库表发生变化时,JDBC会自动触发事件处理器,调用相应的回调函数。开发者可以在回调函数中编写自己的代码逻辑,例如打印日志、发送消息等。

    需要注意的是,在实现表监听功能时,不同数据库可能会有不同的特性和约束条件。例如,Oracle数据库支持PL/SQL编程语言,可以使用Database Triggers机制实现表监听功能;而MySQL数据库则可以使用Trigger机制。因此,在具体应用时,我们需要根据目标数据库的特性选择相应的技术方案来实现表监听功能。

    1.1 基于 JDBC 技术实现数据库表监听
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
    public class JdbcTableListener {
        public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {
            // 加载数据库驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    
            // 获取数据库连接
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
            String user = "root";
            String password = "password";
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    
            // 创建监听 SQL 语句
            String sql = "SELECT * FROM user";
    
            // 创建 Statement 对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
    
            // 执行 SQL 查询
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
    
            // 处理查询结果集
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("name") + ", " + rs.getInt("age"));
            }
    
            // 注册监听器
            rs.close();
            stmt.close();
            stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            if (rs.last()) {
                int lastRow = rs.getRow();
                JdbcTableWatcher tw = new JdbcTableWatcher(conn, sql, lastRow);
                Thread t = new Thread(tw);
                t.start();
            }
        }
    
        private static class JdbcTableWatcher implements Runnable {
            private Connection conn;
            private String sql;
            private int lastRow;
    
            public JdbcTableWatcher(Connection conn, String sql, int lastRow) {
                this.conn = conn;
                this.sql = sql;
                this.lastRow = lastRow;
            }
    
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
                    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
                    while (true) {
                        if (rs.last()) {
                            int currentRow = rs.getRow();
                            if (currentRow > lastRow) {
                                System.out.println("Table has changed!");
                                lastRow = currentRow;
                            }
                        }
                        Thread.sleep(1000);
                    }
                } catch (SQLException | InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    

    在上面的示例代码中,我们首先加载 MySQL 驱动程序,并通过 DriverManager.getConnection() 方法获取数据库连接。然后,在获取到 Connection 对象之后,我们可以使用它创建 Statement 对象,并执行数据库查询 SQL 语句。

    接着,我们注册了一个监听器 JdbcTableWatcher,用于不断地监视 user 表是否发生变化。如果检测到表发生变化,则打印一条日志。

    需要注意的是,上面的示例代码只是演示了如何使用 JDBC 技术实现表监听功能,实际应用中还需要考虑性能和可靠性等方面的问题。如果需要处理更多的并发请求,通常需要使用连接池、线程池等技术对程序进行优化。

    1.2 基于trigger技术实现数据库表监听

    上述方案只能监控库表行数的变化,如果需要监控库表字段的变化,需要依靠trigger。
    在 MySQL 数据库中,可以使用 Trigger 机制实现表字段数据变化的监听。

    Trigger 是一种特殊的存储过程,它会在表的插入、更新或删除操作执行之前或之后自动触发。通过创建 Trigger,在表字段数据发生变化时就能够及时地得到通知,并进行相应的处理。

    Trigger 可以分为以下两种类型:

    1. 行级触发器(Row Trigger):在每行记录被插入、更新或删除时触发。行级触发器的优点是可以监控每个记录的变化情况,但是会增加数据库负担和触发器数量。
    2. 语句级触发器(Statement Trigger):在整个 SQL 语句执行结束时触发。语句级触发器的优点是可以减少数据库负担和触发器数量,但是无法监控每个记录的变化情况。

    下面是一个示例代码,演示了如何在 MySQL 中使用 Trigger 监测表字段数据变化的情况:

    
    `-- 创建测试表
    CREATE TABLE test_table (
        id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
        age INT DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    );
    
    -- 插入一条测试数据
    INSERT INTO test_table (name, age) VALUES ('Alice', 20);
    
    -- 创建 Trigger
    DELIMITER $
    CREATE TRIGGER test_trigger AFTER UPDATE ON test_table FOR EACH ROW
    BEGIN
        IF OLD.name <> NEW.name OR OLD.age <> NEW.age THEN
            INSERT INTO test_table_log (id, name, age, operation_time)
                VALUES (OLD.id, OLD.name, OLD.age, now());
        END IF;
    END $
    DELIMITER ;
    
    -- 测试 Trigger
    UPDATE test_table SET name = 'Bob', age = 21 WHERE id = 1;
    SELECT * FROM test_table_log;` 
    

    在上面的示例代码中,我们首先创建了一个名为 test_table 的测试表,并插入一条测试数据。然后,我们创建了一个名为 test_trigger 的 Trigger,在每次执行更新操作时都会检查字段 nameage 是否发生变化。如果有变化,则将变更信息插入到另一个日志表 test_table_log 中。

    最后,我们执行一次更新操作,模拟字段数据变化。执行完成后,可以通过查询 test_table_log 表来检查触发器是否生效,并查看相关日志信息。

    需要注意的是,Trigger 在实际使用中可能会对数据库性能产生影响,特别是在表数据量较大或更新频率较高的情况下。因此,在使用 Trigger 进行数据监听时应该进行充分测试和优化,并避免过度使用 Trigger。

    1.3 MySQL基于binlog日志实现数据库表监听

    MySQL 的 binlog 日志是用于记录 MySQL 数据库中所有变更操作的二进制日志。通过监听这些二进制日志,我们可以实现对数据库的实时监控和追踪。

    以下是一个使用 Java 语言基于 binlog 日志实现 MySQL 库表监听的示例代码:

    首先,我们需要在 MySQL 数据库中开启 binlog 日志,并设置相关参数:

    sql
    -- 在 my.cnf 配置文件中添加以下参数

    [mysqld]
    log-bin=mysql-bin    # 开启 binlog 日志
    binlog-format=ROW    # 设置日志格式为 ROW 模式
    server-id=1          # 设置服务器 ID
    

    然后,我们可以使用 JDBC 技术在 Java 程序中连接到数据库,并创建一个 Binlog 监听器:

    import java.io.IOException;
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Arrays;
    
    import com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient;
    import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.EventData;
    import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.EventHeaderV4;
    import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.EventType;
    import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.WriteRowsEventData;
    
    public class JdbcBinlogListener {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
            String user = "root";
            String password = "password";
    
            // 创建 BinaryLogClient 连接
            BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("localhost", 3306, user, password);
    
            // 注册事件监听器
            client.registerEventListener(event -> {
                EventData data = event.getData();
                if (data instanceof WriteRowsEventData) {
                    // 处理写事件
                    handleWriteEvent((WriteRowsEventData) data);
                }
            });
    
            // 启动监听器
            client.connect();
        }
    
        private static void handleWriteEvent(WriteRowsEventData eventData) {
            EventType eventType = eventData.getEventType();
            EventHeaderV4 eventHeader = eventData.getHeader();
            Serializable[] row = eventData.getRows().get(0);
    
            String tableName = eventHeader.getTableName().toString();
            String databaseName = eventHeader.getSchemaName().toString();
            String operation = eventType.toString();
            String primaryKey = eventData.getTableId() + ":" + Arrays.toString(eventData.getPrimaryKey());
            String contents = Arrays.toString(row);
    
            System.out.printf("Binlog: database=%s, table=%s, operation=%s, primaryKey=%s, contents=%s\n",
                databaseName, tableName, operation, primaryKey, contents);
        }
    }
    

    在上述示例代码中,我们使用了一个名为 mysql-binlog-connector-java 的开源库来实现对 MySQL binlog 日志的监听。该库提供了一个 BinaryLogClient 类,用于连接到 MySQL 数据库,并注册事件监听器。当 MySQL 数据库发生变化时,BinaryLogClient 就会调用事件监听器进行处理。

    在 handleWriteEvent() 方法中,我们展示了如何处理 WriteRowsEventData 事件,该事件用于处理写操作。我们可以从事件头部获取表名和数据库名,从事件数据中获取行记录、主键等信息,并进行相应的业务逻辑处理。

    需要注意的是,使用 Binlog 监听器可以实现对 MySQL 数据库的全局监控和追踪,但是不同的数据库系统和版本可能会存在一些差异。在实际使用中,需要考虑到 MySQL 数据库的版本、配置、网络等因素,并进行充分测试和优化。

    2 .java 文件监听功能

    在 Java 中,可以使用 Java NIO(New IO)技术中的 WatchService 类实现文件监听功能。WatchService 是 Java SE 7 中引入的新特性,它允许应用程序监视文件系统中的目录和文件的变化,并及时地得到通知。

    具体来说,要实现文件监听功能,需要完成以下步骤:

    创建 WatchService 对象:通过调用 FileSystems.getDefault().newWatchService() 方法创建 WatchService 对象。

    注册监听事件:使用 WatchService 对象的 register() 方法注册监听事件。例如,可以指定监听的目录路径、监听的事件类型(如创建、修改或删除等)等参数。

    处理监听事件:通过无限循环来不断地轮询 WatchService 对象,检查其中是否有新的事件发生。如果有,则获取相应的事件信息,并进行处理。例如,可以打印日志、发送邮件、执行业务逻辑等操作。

    需要注意的是,由于 WatchService 是 Java NIO 技术中的一部分,因此只能用于监视支持NIO的文件系统。此外,对于大量的文件和目录,WatchService 可能会造成 CPU 负载过高,因此在实际使用时需要根据具体情况进行优化。

    下面是一个示例代码,演示了如何使用 WatchService 监听目录下的文件变化:

    java
    import java.nio.file.*;
    
    public class FileWatcher {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 获取 WatchService 对象
            WatchService watcher = FileSystems.getDefault().newWatchService();
    
            // 注册监听事件
            Path dir = Paths.get("/temp");
            dir.register(watcher, StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE,
                         StandardWatchEventKinds.ENTRY_MODIFY,
                         StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE);
    
            // 处理监听事件
            while (true) {
                WatchKey key = watcher.take();
                for (WatchEvent<?> event : key.pollEvents()) {
                    Path fileName = (Path) event.context();
                    System.out.println("Event kind:" + event.kind() + ". File affected: " + fileName);
                }
                key.reset();
            }
        }
    }
    

    在上面的示例代码中,我们首先创建了一个 WatchService 对象,并使用 dir.register() 方法将其注册到目录 /temp 中,以监听该目录下的文件变化。然后,在一个无限循环中轮询 WatchService 对象,等待新的事件发生并处理它们。

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