作者：小涵道涡扇喷
来源：知乎，链接
Android/IOS/Web/U3D/PHP ：不需要数学。同学们只要学会灵活使用stack overflow就可以了
控制领域：复变函数，状态空间（目前使用最有效的控制四轴方案），概率模型，卡尔曼滤波（对输入变量进行检测控制）
通信领域：复变函数，随机过程（信号传输，检测），泛函分析，高阶分析方法（小波分析，希尔伯特分析，STFT分析，自相关分析），信息论（编解码.压缩.）
图像图形领域：这一领域如果仅仅是开发应用层，并不会接触过于深入的数学。但如果涉及到研发算法，必然会包含：计算机图形学，拓扑学，基础微积分（用于体渲染计算，光照计算等），特征检测，二维卷积，滤波。图像在运用于医学方面对于数学的要求会更高。
人工智能：组合数学&离散数学（传统的各种棋盘格子，树，搜索），连续模型包含概率理论统计理论（马尔科夫模型，maximal likelihood estimation，置信网络..）如果考虑到所谓无人车之类的必然会涉及到控制领域，图像领域这就更多了
大数据：非常强的高等代数和矩阵计算（聚类，分类，投影...) 统计学
模式识别：这是一门综合分类。实际上包含信号处理，图像处理，人工智能算法等。模式识别需要的数学会是上述领域最高的。
以上都是本人接触过的东西。不过事实上绝大多数程序员都是属于第一类，本人在第一类的开发中也有一定的基础。
这一类的开发最重要的是实现某一功能，一共可以分9步完成。
具体步骤为：
1.需要实现某一功能
2.google
3.复制
4.粘贴
5.改一改
6.运行
7.哇，有一个bug
8.修掉
9.通过了耶
你看，并不需要数学。
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