关于人工智能

关于人工智能，其实我很犹豫。

简单的说就是图灵实验，如果人类无法分辨是不是人（在背后操作），那么这个东西就具有智能，其次再说什么强人工智能，弱人工智能～专家系统之类的概念。

目前科学界认为，机器学习，是实现人工智能最有效的方法，或者说路径。

我曾经一度以为，学习机器学习就可以参与所谓"未来世界"的创建。但是现实是，没有研究生甚至博士学历，没有海外名校留学经验，没有一级导师带，一个普通大学的毕业生很难进入这个高科技领域。这是门槛的一个方面，另一个方面就是学习能力，统计学，微积分，线性代数，数学分析，这些是基础。语言能力：英语，工程能力：python, R, 以及机器学习的算法策略，还有在理解之上的灵活运用。可能到最后就算只是调参。这些技能，单独拿出来一个，稍微展开一下，都够折腾几年的。

还有就是深度学习，是现在发现的一个重要方向，每年不断有新成果出来。核心还是各种神经网络，但是如果抛开当前的技术不说，想想先辈们是如何发明，发现，设计那些网络结构的，真是一辈子也追不上，比如贝叶斯网络，波兹曼机，再到后来成熟的神经网络，你能想象这些是必然也是偶然？

再说到细分，做了知识图谱，NLP的，不会随随便便转到CV方向，做小数据的，和大数据也要求完全不同的技能组件。单纯的大数据和大数据应用也还不一样，总的来说，任何一个方向，都能再细分出很多次级分类，而且一旦选定一个方向，基本上没有机会再换。成本太大。

最后说下应用吧，总概得说就是，人类能完成的工作，将来机器都能完成，需要多个人才能完成的工作，将来机器也能完成，人类不能完成的工作，机器也能完成。比如说理解图片内容RNN及其变种，(广义的卷积不仅仅在图片矩阵)理解文字内容(是和之前完全不一样的模式)，这是人类最低层的行为，这些能做到往上还有什么做不到呢？

不能放弃啊，毕竟前景太好了，有多好呢？无限大。