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金融风控中的账号安全

金融风控中的账号安全

作者: TyrionWang | 来源:发表于2018-10-15 20:53 被阅读29次

标签: 反欺诈技术


账号风控主要包括以下几个方面

  1. 区分人机:识别垃圾注册
  2. 防刷:防刷评论,防刷下载,防刷人气
  3. 反黄牛(用同一账号或者类似账号购买许多商品)
  4. 反盗号(异常登陆,异常下单等)

如何确定设备的唯一标识

移动端主要包含以下:
设备特征:手机特征,IMEI,蓝牙,WiFi,分辨率等能唯一标识当前设备的信息

四种维度进行检测

  1. IP维度
    可从ip地址的类型,如果为云服务器ip,较高风险;可从用户常用ip地址段进行判定风险级别;可从ip地址对应的经纬度和其他位置信息(收货地址或GPS经纬度进行校验);人机识别(区分机器还是真人)除此之外,维护一个IP白名单也很重要,运营商ip,正常ip的聚合等
  2. 设备维度
    基于设备id,IMEI等信息,针对某一个场景,基于用户常用设备历史,构建唯一的设备指纹。探讨,每个设备登陆过多少用户;每个用户有多少设备,设备黑白名单等
  3. 用户维度
    用户常用地,常用设备,可信ip,可信设备,作恶设备,等固定操作的行为日志
  4. 软件指纹
    主要分析作恶软件本身的特征

探讨用户与设备之间的关联

设备和用户可能存在多对多的关系,对于恶性贷款和盗刷,这其中主要包含关联网络的挖掘。

除了设备指纹技术还有生物探针技术和行为序列行为分析。
生物探针主要采集基于传感器数据,手指等数据,建立专属的行为模型,从而识别唯一的用户,类似人脸识别。
行为序列分析,主要分析用户购买行为同历史购买行为不同所产生的欺诈行为,详情阅读:风控大讲堂|生物探针技术

注:以上内容,均来源于网络,个人整理,版权属于原作者。

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