出处：CVPR17
方向：立体匹配
代码：https://github.com/zyf12389/GC-Net
（1）end-to-end 生成视差图
(2) 生成3d的cost value
(3) 生成最终的视差图
算法流程：
1 使用同一网络提取图像对的特征
2 利用提取到的特征计算cost Volume
设 max disparity = D
图2 Cost Volunm 的生成
3利用3D 网络计算匹配成本
4利用Differentiable ArgMin计算视差图
(5)损失函数
1 文章说明 出处：CVPR17 方向：立体匹配 代码：https://github.com/zyf12389/G...
题目：End-to-end representation learning for Correlation Fil...
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本文标题：End-to-End Learning of Geometry
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/djgeqctx.html
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