在企业工作中，不论我们身在什么职位，似乎总离不开数据分析这一“圈子”：

例如，作为一名销售工作者，想了解自己的销售业绩如何、哪些商品更有销售前景、哪些客户更具有挖掘的价值？

作为一名财务工作者，天天与各种费用报表、财务报表等打交道，如何能轻松高效地完成各类基础报表的工作？怎么分析各类财务指标，让自己的工作更有价值？

作为一名管理者，如何能直观阅读到想要的指标数据？如何更深入从各类报表中挖掘出更有价值的数据，让分析决策更为合理？

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一系列的工作都与数据分析密不可分，但在企业实际中，数据利用率低，真正做数据分析的效果并不理想，那如何解决我们工作中一系列常见的分析述求？

做分析前选一款适合的分析利器

俗语曾言：工欲善其事必先利其器，想让数据分析效果更理想，做分析之前，怎么少得了一款适合的数据分析利器来帮助自己呢，毕竟适合的数据分析工具，可让企业的数据分析工作事半功倍。这里我们以小编自己工作中使用的数林BI软件为例，和大家一起探讨。

打破数据孤岛，建立统一的数据“沟通桥梁”

虽然很多企业在信息化的道路上也投入了不少，上线了各种信息系统，但同时这些信息系统像一座座孤岛一样，数据之间无法共享，做数据分析还需人工统计整理，导致这些积累的数据无法快速地指导分析决策，数据利用率低。

借助BI，企业无需更换原有的财务或业务系统，轻松可将各个“数据孤岛”（金蝶、用友等主流ERP）的数据合并到统一的数据仓库中，企业用户在界面上便可取数做分析，为企业数据之间架起统一的“沟通桥梁”。

告别单一维度，满足企业多维度交互式分析

传统信息系统、报表系统内置的报表分析维度较为单一，面对企业较为复杂的业务分析需求，往往无法实现，我们可以借助BI满足多角度的交互式分析需求，从而让数据分析更好地为企业业务发展服务。

联动：

钻取：

自主“拖拉拽”设计，操作易上手

很多企业报表制作者并无代码基础，而很多传统BI分析软件修改数据模型时需要依靠技术人员修改代码实现，但实际毫无代码零基础的新手小白也可在界面上建模分析（后续也无需依靠代码修改），用简单的“拖拉拽”等形式便能自主完成分析设计，操作方便，易上手，如图：

小结

简而言之，通过多维度的联动、钻取等方式探索数据价值，可帮助企业提高数据利用率，让企业的数据分析更加高效，从而帮助企业管理者快速指导分析决策，最终更好地为企业发展服务。