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前言
我最近在优化我的PDF转word的开源小工具，有时候会遇到一个问题，就是如果我的PDF文件比较大，几百兆，如何更快更节省内存的读取它。于是我分析对比了四种常见的读取文件的方式，并使用javaVisualVM工具进行了分析。最后的出的结论是commons-io时间和空间都更加的高效。研究分析依然来自哪位baeldung国外大佬。
下面我会给出几种常见的读取大文件的方式。
读取大文件的四种方式
首先我自己在本地压缩了一个文件夹，大概500M左右。虽然不是很大但是，相对还可以。
首先我自己在本地压缩了一个文件夹，大概500M左右。虽然不是很大但是，相对还可以。
方法1：Guava读取
String path = "G:\\java书籍及工具.zip";
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
使用guava读取比较简单，一行代码就搞定了。
下面去jdk的bin目录找到javaVisualVM工具，然后双击运行即可。
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从上图可以看到：
- 时间消耗：20秒
- 堆内存：最高2.5G
- CPU消耗：最高50%
我们一个500M的文件，堆内存最高竟然2.5G，如果我们读取一个2G的文件，可能我们的电脑直接死机了就。
方式2：Apache Commons IO普通方式
String path = "G:\\java书籍及工具.zip";
FileUtils.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
这种方式也比较简单，同样是一行代码。下面运行，也分析一波：
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从上图可以看到：
- 时间消耗：17秒
- 堆内存：最高2.5G
- CPU消耗：最高50%，平稳运行25%左右
这种方式和上面那种基本上消耗差不多，肯定不是我想要的。
方式3：java文件流
FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(path);
sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine();
//System.out.println(line);
}
if (sc.ioException() != null) {
throw sc.ioException();
}
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (sc != null) {
sc.close();
}
}
这种方式其实就是java中最常见的方式，然后我们运行分析一波：
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从上图可以看到：
- 时间消耗：32秒，增加了一倍
- 堆内存：最高1G，少了一半
- CPU消耗：平稳运行25%左右
这种方式确实很优秀，但是时间上开销更大。
方式4：Apache Commons IO流
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(new File(path), "UTF-8");
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine();
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it);
}
这种方式代码看起来比较简单，所以直接运行一波吧：
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从上图可以看到：
- 时间消耗：16秒，最低
- 堆内存：最高650M，少了一半
- CPU消耗：平稳运行25%左右
OK，就它了，牛。
结论
通过以上的分析，我们可以得出一个结论，如果我们想要读取一个大文件，选择了错误的方式，就有可能极大地占用我的内存和CPU，当文件特别大时，会造成意向不到的问题。
因此为了去解决这样的问题，有四种常见的读取大文件的方式。通过分析对比，发现，Apache Commons IO流是最高效的一种方式。
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