数据分析与结果解释（浙江外国语学院杨炯）

一、统计学基本概念

（一）总体

研究对象的总合

例：研究浙江温州地区小学教师的职业幸福感，研究的总体是温州小学教师，但不可能拿到温州所有老师的资料，就需要进行抽样，如抽出温州300名小学老师，这就是样本。

（二）样本

通过一定方法，从总体中选出部分个体。

（三）抽样

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（四）变量

不是固定的常量，而是至少有两个可能的结果，如性别、年龄、测验分数等。

研究中我们感兴趣的是每个变量的特征以及不同变量之间的联系。

1.变量类型：按角色分

自变量：原因变量、预测变量

因变量：结果变量

2.变量类型：按测量等级分

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【练习】某研究者想调查温州市高中数学教师的性别、从教年限和工作压力对职业倦怠感的影响。该研究者从总体中选取300名教师进行调查。教师工作压力和职业倦怠感均由相应的测试分数来代表。

总体：所有温州市高中数学老师

样本：300名教师

变量和对应变量的测量级别：性别-类别变量，从教年限-连续变量，工作压力分数-连续变量，职业倦怠感分数-连续变量

自变量：职业倦怠感

因变量：性别、从教年限、工作压力

（五）测验的信度和效度

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（六）假设检验

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（七）统计显著性水平

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（八）实际显著性

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（九）抽样分布

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（十）描述统计和推断统计

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二、数据来源和数据分析流程

（一）数据来源

经常性资料：日常记录和基本信息

专题性资料：针对特定问题，采用观察、调查、访谈或实验、个案研究等方法获得信息

（二）主要研究方法

观察 调查（问卷、访谈等） 实验 个案研究

（三）数据分析的一般步骤

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三、描述统计

四、推断统计